[发明专利]航路飞行路径优化在审

专利信息
申请号: 201610875668.X 申请日: 2016-09-30
公开(公告)号: CN106898160A 公开(公告)日: 2017-06-27
发明(设计)人: 阿舒托什·阿格拉瓦尔 申请(专利权)人: 空中客车集团印度私人有限公司
主分类号: G08G5/00 分类号: G08G5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 康建峰,江河清
地址: 印度卡*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 航路 飞行 路径 优化
【说明书】:

技术领域

本主题的实施例总体上涉及飞行路径优化,更具体地,涉及用于燃料节约和/或飞行时间节约的航路飞行路径优化。

背景技术

飞行计划是由飞行员、飞行签派员、空中交通管制员或任何其他航空管理局在飞机起飞之前提交的文件。飞行计划可以包括诸如起飞日期、时间以及起始机场和目的机场等信息。此外,飞行计划可以包括飞机标识号和飞机类型、完成飞机航程的估计时间、飞机飞行的路径、在天气不好的情况下使用的备降机场清单、飞行员的姓名以及飞机上的人数。此外,飞行计划可以包括天气预报信息、3维或4维的轨迹数据以及基于燃料节约和飞行时间节约的成本指数。

通常,在起飞之前的几个小时执行飞行计划。飞行计划包括在起飞之前识别最优的路线。因此,在飞行计划中使用的天气预报信息在飞行期间可能是过时的。此外,由于天气变化,所选择的路线可能是次优的。此外,在天气不好的情况下,飞机可能最终会消耗比飞机起飞之前预计的燃料更多的燃料,这可能导致燃料的短缺而不能完成计划的飞机航程。此外,飞机可能最终会花费比估计时间更多的时间来完成飞机航程。

发明内容

在一个实施例中,公开了一种用于航路飞行路径优化的方法。基于实时气象数据、空中交通冲突数据和空间约束数据来确定飞行中的飞机在起始地与目的地之间的多个备选飞行路径。此外,基于实时气象数据来计算多个备选飞行路径中的每个备选飞行路径相对于实际路径的飞行时间节约和燃料节约。此外,基于所计算的飞行时间节约、燃料节约以及针对飞行时间节约和燃料节约的优先级来从多个备选飞行路径中确定最优的飞行路径。

在另一实施例中,公开了一种航路飞行路径优化系统。航路飞行路径优化系统包括处理器以及耦接至处理器的存储器。存储器包括航路飞行路径优化模块。航路飞行路径优化模块包括指令。航路飞行路径优化模块基于实时气象数据、空中交通冲突数据和空间约束数据来确定飞行中的飞机在起始地与目的地之间的备选飞行路径。此外,航路飞行路径优化模块基于实时气象数据来计算备选飞行路径中的每个备选飞行路径相对于实际飞行路径的飞行时间节约和燃料节约。此外,航路飞行路径优化模块基于所计算的飞行时间节约、燃料节约以及针对飞行时间节约和燃料节约的优先级来从备选飞行路径中确定最优的飞行路径。

此外,在另一实施例中,公开了一种非暂态计算机可读介质。非暂态计算机可读介质存储有用于航路飞行路径优化的计算机可执行的指令。指令可以由处理器执行。处理器基于实时气象数据、空中交通冲突数据和空间约束数据来确定飞行中的飞机在起始地与目的地之间的备选飞行路径。此外,处理器基于实时气象数据来计算备选飞行路径中的每个备选飞行路径相对于实际路径的飞行时间节约和燃料节约。此外,处理器基于所计算的飞行时间节约、燃料节约以及针对飞行时间节约和燃料节约的优先级来从多个备选飞行路径中确定最优的飞行路径。

附图说明

本文参照附图对各种实施例进行了描述,在附图中:

图1是例示布置在飞机中的并且与地面站系统进行通信以用于飞行路径的实时优化的航路飞行路径优化系统的示例性方框图;

图2是例示布置在地面站系统中的并且与飞机进行通信以用于飞行路径的实时优化的航路飞行路径优化系统的示例性方框图;

图3是例示动态确定的沿飞机飞往目的地途中的实际路径/路线的起始地与目的地之间的多个弯曲/直接路径的示例性示意图;

图4是示出用于航路飞行路径优化的方法的示例性流程图;以及

图5是示出用于航路飞行路径优化的非暂态计算机可读介质的示例性方框图。

本文所描述的附图仅仅出于说明性的目的,而不旨在以任何方式限制本公开内容的范围。

具体实施方式

在以下本主题的实施例的详细描述中,参照了构成本文的一部分的附图,并且在附图中,通过例示的方式示出了可以在其中实施本主题的具体实施例。对这些实施例进行了足够详细的描述以使本领域的技术人员能够实施本主题,并且要理解的是,在不偏离本主题的范围的情况下,可以利用其他实施例并且可以做出改变。因此,下面的详细描述不应被认为是限制性的,并且本主题的范围由所附的权利要求来限定。

通常,在飞机起飞之前(例如,2到3小时之前)生成飞行计划。此外,在飞机起飞之前(例如,6到8小时之前)执行用于确定预计路径中的气象状况的天气预报。因此,由于在飞机航程期间的天气变化,预计的路径可能是过时的。因此,预计的路径可能会浪费燃料和/或时间。

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