[发明专利]用于自适应多传感器分析和聚集的方法和设备

说明书

用于自适应多传感器分析和聚集的方法和设备。本发明在于一种自洽系统，该自洽系统用于生成并且自适应实现飞越多传感器测量并且导出与确定分布式资源的状态和前瞻性管理模型相关的可行动聚集体。该系统包括至少一组经校准的飞越多传感器检测器，所述一组经校准的飞越多传感器检测器被布置用于检测来自由多个基础结构重定向的电磁辐射的信号，所述多个基础结构包括具有可变比例长度的特征的组合。

相关申请的交叉引用

本申请是于2013年7月17日提交到美国专利商标局的题为“METHODS ANDAPPARATUS FOR ADAPTIVE MULTISENSOR ANALISIS AND AGGREGATION”的第13/944,082号同时待审美国专利申请的部分继续并且要求其权益，并且其通过引用结合于此。因此，该部分申请中的当前继续还基于并且要求于2011年2月15日提交到美国专利商标局的题为“METHODS AND APPARATUS FOR ADAPTIVE MULTISENSOR ANALISIS AND AGGREGATION”的第61/683,304号美国临时专利申请和于2011年2月15日提交到美国专利商标局的题为“SELF-ORGANIZING SEQUENCTIAL MEMORY PATTERN MACHINE AND REINFORCEMENT LEARNINGMETHOD”的第13/027,458号共有美国专利申请的权益，其所有都通过参考结合于此。

技术领域

本发明总体涉及用于所获取信息的灵活自适应多传感器数据获取和分析以便生成可应用至资源管理的结果的方法和仪器。特别地，本发明涉及自洽(self consistent)方法，该自洽方法用于自适应实现飞越(overflying)多传感器测量并且导出与确定关联到地理区域的至少一个分布式资源的状态和前瞻性管理模型有关的可行动结论。

背景技术

本发明涉及结合灵活数据生成和检索、整合数据处理、大量地理上可区分的数据库和数据集的分析、以及先进经济建模和报告的方法，几乎实时的财务管理和/或财经服务被布置为使得经济和社会政策能够在从单个经济或政治实体到全球机构和组织范围的规模智能进行。

本发明使得能够开发灵活可更新知识管理策略和所导致的动作，该知识管理策略和所导致的动作可能耗费在空间、时间或社会重要性上，以与经济和社会需要共同演进并且动态地响应渐进或突发事件和发展。另外，由本新发明的各种实施方式得到的益处可以在内部被利用以解决主动被涉及且直接执行本发明的方法和步骤的团体和组织的需要或被市场推广并且提供作为对外部客户或消费者的基于知识的服务。

发明内容

本发明涉及一种用于生成并且自适应实现飞越多传感器测量并且导出与确定至少一个分布式资源的状态和前瞻性管理模型相关的可行动聚集体(actionableaggregant)的系统。

该系统包括：一组经校准的飞越多传感器检测器，该一组经校准的飞越多传感器检测器被布置用于检测来自由多个基础结构(underlying structure)重定向的电磁辐射的信号，所述多个基础结构包括具有可变比例长度的特征的组合；数据处理计算装置，该数据处理计算装置被布置用于确定一组飞越参数并且布置和预编程所述一组飞越多传感器检测器，所述一组飞越多传感器检测器用于检测并且处理来自由多个基础结构重定向的电磁辐射的信号，所述多个基础结构包括具有感兴趣的比例长度的特征的组合；以及飞越设备，该飞越设备被布置用于使得能够飞越并且执行数据集的飞行中获取、预处理以及存储，该数据集从使用所述一组飞越多传感器检测器的多传感器测量得到；