[发明专利]基于智能感应的睡姿识别方法

权利要求书

1.基于智能感应的睡姿识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

(1)设置智能感应装置，该装置内置智能感应系统，所述智能感应系统由电子感应单元及与之数据交互的智能数据库；

(2)所述智能感应装置直接或间接接触人体，通过感应系统接触人体或测算人体部位与所述感应装置的位置并获得数据；

(3)所述电子感应单元通过电流或电位传感实现数据接收后实现智能编译生成参数数值；

(4)设置数据传输装置将所述参数数值交互至所述智能数据库，所述智能数据库调用标准模板与所述参数数值类比；

(5)通过类比数据差异实现数据在标准范围内一致后获得睡姿数据准值，完成睡姿识别。

2.根据权利要求1所述的基于智能感应的睡姿识别方法，其特征在于：所述步骤(1)还包括以下步骤：

所述电子感应单元由数据采集模块、数据传输中枢及数据计算中枢组成，所述智能数据库包括数据存储单元及标准模板组成，数据采集模块包括电流感应器或电位感应器组成，通过人体与电子感应单元的电位或电流识别产生信号，完成数据采集。

3.根据权利要求1所述的基于智能感应的睡姿识别方法，其特征在于：所述步骤(1)还包括以下步骤：

所述感应装置核心为感应单元，所述感应单元为压力传感单元、触感单元、皮肤感应单元或热感应单元之一。

4.根据权利要求1所述的基于智能感应的睡姿识别方法，其特征在于：所述步骤(2)还包括以下步骤：

所述感应装置通过感应人体信号源生成实时数据，即通过人体对所述感应装置的测距或测压而产生感应信号，该感应信号为脉冲信号、电感信号、压力感应信号、红外线信号及热传递信号之一。

5.根据权利要求1所述的基于智能感应的睡姿识别方法，其特征在于:所述步骤(3)还包括以下步骤：

所述电子感应单元将获取的电流、电阻、电位或者电容数据输入睡姿识别模型进行识别时，具体的，针对每个电流、电阻、电位或者电容数据，计算该睡姿在该分类情况的影响因子，在对影响因子进行加权平均，求出与每个睡姿模型的相似度，取其中最高相似度的睡姿作为结果输出。

6.根据权利要求1所述的基于智能感应的睡姿识别方法，其特征在于:所述步骤(4)还包括以下步骤：

所述标准模板为数据类比的标准值集成库，即人体睡姿固定值的数据集成、自定义生成的标准值或范围性睡姿数据集成之一，通过数据精度类比获得实时睡姿数据的编译，判定睡姿。