[发明专利]病例信息检索方法及装置

权利要求书

1.一种病例信息检索方法，其特征在于，包括：

获取用户输入，根据所述用户输入生成目标病例信息，所述目标病例信息包括至少一个属性项；

获取所述目标病例信息包括的每个属性项的第一属性值，遍历预设的病例数据库中包含的参考病例信息，获取所述遍历到的参考病例信息在所述第一属性值对应的属性项下的第二属性值，计算所述第一属性值与所述第二属性值的相似度，得到所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息在每个属性项下的相似度分量；

根据所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息在每个属性项下的相似度分量计算所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息的整体相似度；

根据所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息的整体相似度在所述病例数据库中筛选参考病例信息作为检索结果输出；

其中，所述用户输入包含至少一个表单项，所述用户输入为按照系统中预设的病例模型对病例表单进行填写的内容；

所述根据所述用户输入生成目标病例信息的步骤还包括：

根据所述用户输入包含的至少一个表单项以及预设的分层树状结构模型，生成与所述用户输入对应的目标病例信息，所述目标病例信息包括的属性项对应于所述用户输入包含的表单项，其中，所述根据所述用户输入包含的至少一个表单项以及预设的分层树状结构模型，生成与所述用户输入对应的目标病例信息包括：按照预设的分层树状结构模型包含的每一个节点以及用户输入包含的每一个表单项以及节点与表单项之间的对应关系，确定生成的目标病例信息中包含的属性项以及每一个属性项对应的属性值。

2.根据权利要求1所述的病例信息检索方法，其特征在于，所述根据所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息在每个属性项下的相似度分量计算所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息的整体相似度的步骤还包括：

获取与所述目标病例信息包括的每一个属性项对应的权重系数；

根据与所述属性项对应的权重系数，对所述每个属性项下的相似度分量进行加权，得到所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息的整体相似度。

3.根据权利要求1或2所述的病例信息检索方法，其特征在于，所述目标病例信息包含的属性项包括至少2个与该属性项对应的子属性项；

所述计算所述第一属性值与所述第二属性值的相似度的步骤还包括：

获取与所述至少2个子属性项对应的子属性项权重系数；

计算目标病例信息在所述每一个子属性项下的第一子属性值与所述参考病例信息在所述每一个子属性项下的第二子属性值的子相似度；

根据所述子属性项权重系数对所述子相似度进行加权得到所述第一属性值与所述第二属性值的相似度。

4.根据权利要求1所述的病例信息检索方法，其特征在于，所述获取所述目标病例信息包括的每个属性项的第一属性值的步骤之后还包括：

对所述目标病例信息包括的每一个属性项的第一属性值进行分词处理，将所述分词处理得到的结果作为与所述第一属性值对应的关键字分词集合；

所述计算所述第一属性值与所述第二属性值的相似度的步骤还包括：

获取所述关键字分词集合中包括的关键字分词在所述第二属性值中出现的位置和/或次数；

根据所述关键字分词在所述第二属性值中出现的位置和/或次数计算所述第一属性值与所述第二属性值之间的相似度分量。

5.根据权利要求4所述的病例信息检索方法，其特征在于，所述将所述分词处理得到的结果作为与所述第一属性值对应的关键字分词集合的步骤之后还包括：

根据预设的医学术语库对所述关键字分词集合中包含的关键字分词进行同义词扩展，将所述扩展得到的扩展关键字分词集合作为所述关键字分词集合，执行所述获取所述关键字分词集合中包括的关键字分词在所述第二属性值中出现的位置和/或次数的步骤。

6.根据权利要求5所述的病例信息检索方法，其特征在于，所述根据预设的医学术语库对所述关键字分词集合中包含的关键字分词进行同义词扩展的步骤之前还包括：

确定与所述第一属性值对应的属性项匹配的扩展术语库作为所述预设的医学术语库。