[发明专利]病例信息检索方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种病例信息检索方法及装置，其中所述方法包括：获取用户输入，根据所述用户输入生成目标病例信息，所述目标病例信息包括至少一个属性项；获取目标病例信息包括的每个属性项的第一属性值，遍历预设的病例数据库中包含的参考病例信息，获取遍历到的参考病例信息在第一属性值对应的属性项下的第二属性值，计算第一属性值与第二属性值的相似度，得到目标病例信息与遍历到的参考病例信息在每个属性项下的相似度分量；根据相似度分量计算目标病例信息与遍历到的参考病例信息的整体相似度；根据整体相似度在病例数据库中筛选参考病例信息作为检索结果输出。采用本发明，可提高病例信息检索的准确度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域以及医学领域，尤其涉及一种病例信息检索方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展和普及，能对海量的数据进行分析处理的数据处理方法以及检索数据处理方法受到了越来越多的应用。

在生物医疗行业，各个科室每天都会产生大量的诊断报告和检查结果，并且，这些数据很多都是非结构化的数字信息，例如放射科、病理科等各种影像医技科室每天产生的大量的检查图像，或门诊提供给医技检查的临床诊断信息等。这些报告对于病例跟踪、学术研究、医生之间的互相交流学习是很重要的数据。在现有技术中，用户可以在存储了上述诊断报告、病例报告等医学报告的数据库中，通过输入搜索关键词进行纯文本的全文搜索；或者通过在每一份报告中预设的关键字之后来进行关键字的搜索。但是，预先设置每一份报告的关键字的做法存在前期的工作量过大的问题，并且，在前述的搜索方式下，因为病例报告、检查结果等医学报告的特殊性，各个术语表达有多种方式，并且各个术语之间也存在一定的相关性，这就导致了搜索出来的很多报告不是用户需要的，或者很多想要的结果无法搜索出来，也就是说，搜索结果的准确度不足。

发明内容

基于此，为解决传统技术中的基于医学报告的搜索的准确度不足的技术问题，特提出了一种病例信息检索方法。

一种病例信息检索方法，包括：

获取用户输入，根据所述用户输入生成目标病例信息，所述目标病例信息包括至少一个属性项；

获取所述目标病例信息包括的每个属性项的第一属性值，遍历预设的病例数据库中包含的参考病例信息，获取所述遍历到的参考病例信息在所述第一属性值对应的属性项下的第二属性值，计算所述第一属性值与所述第二属性值的相似度，得到所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息在每个属性项下的相似度分量；

根据所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息在每个属性项下的相似度分量计算所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息的整体相似度；

根据所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息的整体相似度在所述病例数据库中筛选参考病例信息作为检索结果输出。

可选的，在其中一个实施例中，所述用户输入包含至少一个表单项；

所述根据所述用户输入生成目标病例信息的步骤还包括：

根据所述用户输入包含的至少一个表单项以及预设的分层树状结构模型，生成与所述用户输入对应的目标病例信息，所述目标病例信息包括的属性项对应于所述用户输入包含的表单项。

可选的，在其中一个实施例中，所述根据所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息在每个属性项下的相似度分量计算所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息的整体相似度的步骤还包括：

获取与所述目标病例信息包括的每一个属性项对应的权重系数；

根据与所述属性项对应的权重系数，对所述每个属性项下的相似度分量进行加权，得到所述目标病例信息与所述遍历到的参考病例信息的整体相似度。

可选的，在其中一个实施例中，所述目标病例信息包含的属性项包括至少2个与该属性项对应的子属性项；