[发明专利]一种图像分析方法、装置及系统

权利要求书

1.一种图像分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像；

将所述目标图像分割为预设数量的子图像；

根据所述预设数量，生成至少一个子图像分析指令，其中，所述子图像分析指令携带有待分析的子图像的标识信息、特征分析方式信息，以及分析所述待分析的子图像的异构处理器组的处理器组标识信息；其中，所述异构处理器组的组数至少为两组；

将所述预设数量的子图像以及所生成的子图像分析指令发送给所述处理器组标识信息所对应的异构处理器组，以供所述异构处理器组根据所接收的子图像分析指令中的特征分析方式信息，对所述预设数量的子图像中的目标子图像进行特征分析，得到分析结果，其中，所述目标子图像的标识信息为所述所接收到的子图像分析指令中待分析的子图像的标识信息；

所述将所述目标图像分割为预设数量的子图像，包括：

对所述目标图像进行边缘检测，以得到边缘检测结果；

按照所述边缘检测结果所对应的各个分隔区域的轮廓，将所述目标图像分割为预设数量的子图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个异构处理器组至少包括中央处理器CPU；将所述预设数量的子图像以及所生成的子图像分析指令发送给所述处理器组标识信息所对应的异构处理器组，包括：

分别向每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU，发送所述预设数量的子图像以及所对应的子图像分析指令。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组还包括数据处理器；每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU，将所接收到的子图像分析指令和所述预设数量的子图像发送给本组内的数据处理器。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组还包括数据处理器；

所述分别向每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU，发送所述预设数量的子图像以及所对应的子图像分析指令，包括：

分别向每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU和数据处理器，发送所述预设数量的子图像以及所对应的子图像分析指令。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收每个异构处理器组反馈的分析结果；

对所述分析结果进行融合处理。

6.一种图像分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获得单元，用于获取目标图像；

分割单元，用于将所述目标图像分割为预设数量的子图像；

生成单元，用于根据所述预设数量，生成至少一个子图像分析指令，其中，所述子图像分析指令携带有待分析的子图像的标识信息、特征分析方式信息，以及分析所述待分析的子图像的异构处理器组的处理器组标识信息；其中，异构处理器组的组数至少为两组；

发送单元，用于将所述预设数量的子图像以及所生成的子图像分析指令发送给所述处理器组标识信息所对应的异构处理器组发，以供所述异构处理器组根据所接收的子图像分析指令中的特征分析方式信息，对所述预设数量的子图像中的目标子图像进行特征分析，得到分析结果，其中，所述目标图片帧的标识信息为所述所接收到的子图像分析指令中待分析的子图像的标识信息；

所述分割单元，包括：

检测子单元，用于对所述目标图像进行边缘检测，以得到边缘检测结果；

分割子单元，用于按照所述边缘检测结果所对应的各个分隔区域的轮廓，将所述目标图像分割为预设数量的子图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，每个异构处理器组至少包括中央处理器CPU；

所述发送单元具体用于，分别向每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU，发送所述预设数量的子图像以及所对应的子图像分析指令。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组还包括数据处理器；每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU，将所接收到的子图像分析指令和所述预设数量的子图像发送给本组内的数据处理器。