[发明专利]一种图像分析方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201610938151.0 申请日: 2016-10-25
公开(公告)号: CN107977922B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 李鹏飞;叶挺群;王鹏 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20;G06T7/13
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孙翠贤;项京
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 分析 方法 装置 系统
【说明书】:

发明实施例提供了一种图像分析方法、装置及系统,方法包括:获取目标图像;将目标图像分割为预设数量的子图像;根据预设数量,生成至少一个针子图像分析指令,子图像分析指令携带有待分析的子图像的标识信息、特征分析方式信息,以及分析待分析的子图像的异构处理器组的处理器组标识信息;将预设数量的子图像以及所生成的子图像分析指令发送给处理器组标识信息所对应的异构处理器组,以供异构处理器组根据所接收的子图像分析指令中的特征分析方式信息,对预设数量的子图像中的目标子图像进行特征分析,得到分析结果。应用本发明实施例,能够对图像进行快速分析。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像分析方法、装置及系统。

背景技术

目前,在监控领域,需要对监控采集到的图像进行分析,并根据分析结果执行某些特定的操作,例如:报警操作。举例而言:在家庭监控系统中,需要对摄像头所采集到的图像进行分析,以分析所采集到的图像是否出现陌生面孔,如果是,则向用户发送警示信息,提示用户在监控范围内出现陌生人。当然,除了监控领域外,越来越多的领域也需要对图像进行分析。

现有技术中,通常采用单组中央处理器(Central Processing Unit,CPU)+(图形处理器,Graphics Processing Unit)GPU异构处理器模式对图像进行处理。而随着网络和摄像技术等的快速发展,图像数据变得越来越丰富,无疑导致如下问题:单组中央处理器CPU+图形处理器GPU异构处理器模式的处理性能无法满足人们对大量图像进行快速分析的需求。

因此,如何对图像进行快速分析,成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像分析方法、装置及系统,以实现对图像进行快速分析。具体技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种图像分析方法,所述方法包括:

获取目标图像;

将所述目标图像分割为预设数量的子图像;

根据所述预设数量,生成至少一个子图像分析指令,其中,所述子图像分析指令携带有待分析的子图像的标识信息、特征分析方式信息,以及分析所述待分析的子图像的异构处理器组的处理器组标识信息;其中,所述异构处理器组的组数至少为两组;

将所述预设数量的子图像以及所生成的子图像分析指令发送给所述处理器组标识信息所对应的异构处理器组,以供所述异构处理器组根据所接收的子图像分析指令中的特征分析方式信息,对所述预设数量的子图像中的目标子图像进行特征分析,得到分析结果,其中,所述目标子图像的标识信息为所述所接收到的子图像分析指令中待分析的子图像的标识信息。

可选地,每个异构处理器组至少包括中央处理器CPU;

将所述预设数量的子图像以及所生成的子图像分析指令发送给所述处理器组标识信息所对应的异构处理器组的步骤,可以包括:

分别向每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU,发送所述预设数量的子图像以及所对应的子图像分析指令。

可选地,每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组还包括数据处理器;

每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU,将所接收到的子图像分析指令和所述预设数量的子图像发送给本组内的数据处理器。

可选地,每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组还包括数据处理器;

所述分别向每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU,发送所述预设数量的子图像以及所对应的子图像分析指令的步骤,可以包括:

分别向每个处理器组标识信息所对应的异构处理器组中的CPU和数据处理器,发送所述预设数量的子图像以及所对应的子图像分析指令。

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