[发明专利]一种基于语义识别的歌曲推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于语义识别的歌曲推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

将用户输入的音频信息转换成文本信息，使用分词工具对所述文本信息进行分词操作，以及对所述分词操作后的词语进行词性标注；

在对所述文本信息进行分词操作，以及对所述分词操作后的词语进行词性标注后，对所述词性标注后的词语进行语法分析；

通过语法分析判定所述用户的意图，根据所述用户的意图从歌曲资源库中选择种子歌曲，根据所述种子歌曲生成播放推荐列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分词工具为ICTCLAS分词器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述词性标注后的词语进行语法分析具体为：通过语言技术平台LTP对所述词性标注后的词语进行语法分析。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述对所述词性标注后的词语进行语法分析包括：对所述词性标注后的词语进行命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注和语义依存分析。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述种子歌曲生成播放推荐列表具体为：根据所述种子歌曲，使用协同过滤算法生成播放推荐列表。

6.一种基于语义识别的歌曲推荐系统，其特征在于，包括：

转换模块，用于将用户输入的音频信息转换成文本信息；

分词模块，用于使用分词工具对所述文本信息进行分词操作，以及对所述分词操作后的词语进行词性标注；

分析模块，用于在对所述文本信息进行分词操作，以及对所述分词操作后的词语进行词性标注后，对所述词性标注后的词语进行语法分析；

选择模块，用于通过语法分析判定所述用户的意图，根据所述用户的意图从歌曲资源库中选择种子歌曲，根据所述种子歌曲生成播放推荐列表。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分词模块具体用于：使用ICTCLAS分词器对所述文本信息进行分词操作，以及对所述分词操作后的词语进行词性标注。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析模块具体用于：在对所述文本信息进行分词操作，以及对所述分词操作后的词语进行词性标注后，通过语言技术平台LTP对所述词性标注后的词语进行语法分析。

9.根据权利要求6或8所述的系统，其特征在于，所述分析模块具体用于：在对所述文本信息进行分词操作，以及对所述分词操作后的词语进行词性标注后，对所述词性标注后的词语进行命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注和语义依存分析。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述选择模块具体用于：通过语法分析判定所述用户的意图，根据所述用户的意图从歌曲资源库中选择种子歌曲，根据所述种子歌曲，使用协同过滤算法生成播放推荐列表。