[发明专利]一种基于语义识别的歌曲推荐方法及系统在审
申请号: | 201610948328.5 | 申请日: | 2016-10-25 |
公开(公告)号: | CN107977387A | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 马明;范睿;马超 | 申请(专利权)人: | 北京酷我科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100084 北京市海淀区农大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 识别 歌曲 推荐 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及在线数字音乐服务领域,尤其涉及一种基于语义识别的歌曲推荐方法及系统。
背景技术
目前用户收听的歌曲主要来源于:歌曲排行榜,相似歌曲推荐,歌单推荐,好友推荐以及音乐平台的精确搜索。但目前并没有一种基于用户偏好输入的推荐方法,如当用户想听符合自己偏好的安静的华语音乐时,不能以此需求为输入,快速找到符合自身需求的歌曲。
发明内容
本发明的目的在于,为解决现有的歌曲推荐技术领域的上述问题,提供了一种基于语义识别的歌曲推荐方法及系统,将音频信息转换成文本信息,通过语法分析判定用户的意图,再从歌曲资源库中选择种子歌曲进而生成播放推荐列表,使用户通过语音输入可以方便快捷的获取符合自身偏好的音乐播放列表。
为了实现上述目的,一方面,本发明提供了一种基于语义识别的歌曲推荐方法,该方法包括步骤:将用户输入的音频信息转换成文本信息,使用分词工具对文本信息进行分词操作,以及对分词操作后的词语进行词性标注;在对文本信息进行分词操作,以及对分词操作后的词语进行词性标注后,对词性标注后的词语进行语法分析;通过语法分析判定用户的意图,根据用户的意图从歌曲资源库中选择种子歌曲,根据种子歌曲生成播放推荐列表。
优选地,分词工具为ICTCLAS分词器。
优选地,对词性标注后的词语进行语法分析具体为:通过语言技术平台LTP对词性标注后的词语进行语法分析。
优选地,对词性标注后的词语进行语法分析包括:对词性标注后的词语进行命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注和语义依存分析。
优选地,根据种子歌曲生成播放推荐列表具体为:根据种子歌曲,使用协同过滤算法生成播放推荐列表。
另一方面,本发明提供了一种基于语义识别的歌曲推荐系统,该系统包括:转换模块,用于将用户输入的音频信息转换成文本信息;分词模块,用于使用分词工具对文本信息进行分词操作,以及对分词操作后的词语进行词性标注;分析模块,用于在对文本信息进行分词操作,以及对分词操作后的词语进行词性标注后,对词性标注后的词语进行语法分析;选择模块,用于通过语法分析判定用户的意图,根据用户的意图从歌曲资源库中选择种子歌曲,根据种子歌曲生成播放推荐列表。
优选地,分词模块具体用于使用ICTCLAS分词器对文本信息进行分词操作,以及对分词操作后的词语进行词性标注;
优选地,分析模块具体用于在对文本信息进行分词操作,以及对分词操作后的词语进行词性标注后,通过语言技术平台LTP对词性标注后的词语进行语法分析;
优选地,分析模块具体用于在对文本信息进行分词操作,以及对分词操作后的词语进行词性标注后,对词性标注后的词语进行命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注和语义依存分析。
优选地,选择模块具体用于通过语法分析判定用户的意图,根据用户的意图从歌曲资源库中选择种子歌曲,根据种子歌曲,使用协同过滤算法生成播放推荐列表。
本发明提供的一种基于语义识别的歌曲推荐方法及系统,将音频信息转换成文本信息,通过语法分析判定用户的意图,再从歌曲资源库中选择种子歌曲进而生成播放推荐列表,使用户通过语音输入可以方便快捷的获取符合自身偏好的音乐播放列表。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于语义识别的歌曲推荐方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种基于语义识别的歌曲推荐系统结构示意图;
图3为图1所示实施例涉及的一种分词操作和词性标注操作示意图;
图4为图1所示实施例涉及的一种语法分析操作中的命名实体识别步骤示意图;
图5为图1所示实施例涉及的一种语法分析操作中的依存句法分析步骤示意图;
图6为图1所示实施例涉及的一种语法分析操作中的语义角色标注步骤示意图;
图7为图1所示实施例涉及的一种语法分析操作中的语义依存分析步骤示意图;
图8为图1所示实施例涉及的另一种分词操作和词性标注操作示意图;
图9为图1所示实施例涉及的另一种语法分析操作中的命名实体识别步骤示意图;
图10为图1所示实施例涉及的另一种语法分析操作中的依存句法分析步骤示意图;
图11为图1所示实施例涉及的另一种语法分析操作中的语义角色标注步骤示意图;
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