[发明专利]一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法

权利要求书

1.一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据电网营销数据库中各个区局的电网营销数据，通过风险计算模型计算出各个风险指标的得分，并通过主成分算法计算出每条线路的线路风险指数，其中，所述电网营销数据至少包括台区、馈线的售电量、供电量、线损电量、线损率、用户电量数据；

根据所述各个风险指标的得分，计算获得每一线路下的每一用户的用户风险指数；

根据所述线路风险指数和用户风险指数，通过加权计算，获得各区局的业务风险指数；

图形化显示所述每一区局的业务风险指数、线路风险指数以及用户风险指数；

其中，所述根据电网营销数据库中各个区局的电网营销数据，通过风险计算模型计算出各个风险指标的得分，并通过主成分算法计算出每条线路的线路风险指数的步骤包括：

第一步：计算各项风险指标得分，所述各项风险指标包括：线损率均值、线损电量均值、线损率标准差、线损电量标准差、异常区间供电量总和、异常区间用户数变异系数，其中，将馈线线损率超过5％并且连续五天以上的区间作为异常区间；

第二步：对所述各项风险指标进行标准化处理；

第三步：根据标准化数据矩阵建立协方差矩阵R，所述R为实对称矩阵，所述矩阵R中的元素Rij为各风险指标得分的Xi与Xj的相关系数，通过下述公式获得所述协方差矩阵R的上三角元素或下三角元素：

其中，i，j＝1，2，…，p；k为矩阵的行数，Xi、Xj为第一步中计算得出的不同风险指标得分，p为风险指标数量，X_kj为风险指标i和j之间的协方差；

第四步：根据协方差矩阵R求出特征值、主成分贡献率和累计方差贡献率，确定主成分个数，具体地包括：

通过解特征方程|λE-R|＝0，求出向量λ中的特征值λi(i＝1，2，…，p)；因为R是正定矩阵，所以其特征值λi均为正数，将其按大小顺序排列，即λ1≥λ2≥…≥λi≥0，E为期望值，其中，所述特征值为各主成分的方差；

计算获得主成分贡献率以及累计贡献率，其中：主成分Zi的贡献率累计贡献率为

在所述特征值中，选取大于1且累计贡献率达80％-95％的特征值λ1，λ2，…，λm，其中m≤p，所述整数m即为主成分的个数；

第五步：建立初始因子载荷矩阵；其中，所述初始因子载荷矩阵中的因子载荷量为主成分Zi与原始指标Xi的相关系数R(Zi，Xi)，根据所述载荷矩阵获得每条线路的风险指数；

其中，所述根据所述各个风险指标的得分，计算获得每一线路下的每一用户的用户风险指数的步骤包括：

根据线路异常区间的起始时间，选择所述时间范围内的用户数据，根据下述公式计算每个用户的如下指标：

用户电量波动率指标：

用户电量缺失值比例：absentR＝absentD/allD

用户电量异常日变异指数:abDcv＝异常日当日电量变化幅度/线损电量变化幅度；

将用户以上指标标准化以后进行加权汇总，获得每一用户的用户风险指数，对于每一线路，预先确定上述每一指标所对应的权重；

其中，UserdQi为每个用户电量，UsedQ为所有用户电量均值，absentD为异常区间内某用户的缺失电量，allD为异常区间内所有线损电量。

2.如权利要求1所述的一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法，其特征在于，所述根据所述线路风险指数和用户风险指数，通过加权计算，获得各区局的业务风险指数的步骤具体包括：

根据下述公式计算获得各区局的业务风险得分：

业务指标异常风险得分*异常区间线路供电量/区总供电量，其中，业务指标异常得分为所述线路风险指数或/及用户风险指数。

3.如权利要求1-2任一项所述的一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法，其特征在于，所述图形化显示所述每一区局的业务风险指数、线路风险指数以及用户风险指数的步骤具体为：

采用图形结合颜色、文字、尺寸来显示所述线路风险指数、用户风险指数、各区局的业务风险指数。

4.如权利要求3所述的一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法，其特征在于，进一步包括：

通过遍历数据库中各个区局的台区和馈线数据，自动识别出异常区间。