[发明专利]一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法

说明书

本发明公开了一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法，包括如下步骤：根据电网营销数据库中各个区局的电网营销数据，通过风险计算模型计算出各个风险指标的得分；计算获得每一线路下的每一用户的用户风险指数；根据所述线路风险指数和用户风险指数，通过加权计算，获得各区局的业务风险指数；图形化显示所述每一区局的业务风险指数、线路风险指数以及用户风险指数。

技术领域

本发明涉及电网的营销稽查，特别是涉及一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法。

背景技术

电网的营销稽查通常是对电网营销过程中用电异常的数据进行捕获与分析判断。但目前的稽查工作中，对异常数据的捕获和分析主要依靠维护人员手动排查判断，常常需要结合很多信息进行分析，工作量大且效果不好，有时会严重影响调度、监控等专业对电网实际运行情况的判断，成为电网稳定优质运行的隐患。

在电力营销稽查人员的常态稽查和专项稽查工作中，如何提高工作效率和稽查准确率，以及减轻稽查人员的工作负担，准确挖掘营销业务问题产生的原因，成为了现阶段迫切需要解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法，可以自动获得各区局的业务风险指数，可以提高风险稽查效率以及准确率，降低稽查工作量。

为了解决上述技术问题，本发明实施例的一方面提供一种基于风险计算模型的电网营销稽查风险管控方法，包括如下步骤：

根据电网营销数据库中各个区局的电网营销数据，通过风险计算模型计算出各个风险指标的得分，并通过主成分算法计算出每条线路的线路风险指数，其中，所述电网营销数据至少包括台区、馈线的售电量、供电量、线损电量、线损率、用户电量数据；

计算获得每一线路下的每一用户的用户风险指数；

根据所述线路风险指数和用户风险指数，通过加权计算，获得各区局的业务风险指数；

图形化显示所述每一区局的业务风险指数、线路风险指数以及用户风险指数。

其中，所述根据电网营销数据库中各个区局馈线数据，通过风险计算模型计算出各个风险指标的得分，并通过主成分算法计算出每条线路的线路风险指数的步骤包括：

第一步：计算各项风险指标得分，所述各项风险指标包括：线损率均值、线损电量均值、线损率标准差、线损电量标准差、异常区间供电量总和、异常区间用户数变异系数，其中，将馈线线损率超过5％并且连续五天以上的区间作为异常区间；

第二步：对所述各项风险指标进行标准化处理；

第三步：根据标准化数据矩阵建立协方差矩阵R，所述R为实对称矩阵，所述矩阵R中的元素Rij为各风险指标得分的Xi与Xj的相关系数，通过下述公式获得所述协方差矩阵R的上三角元素或下三角元素：

其中，i，j＝1，2，…，p；k为矩阵的行数，Xi、Xj为第一步中计算得出的不同风险指标得分；

第四步：根据协方差矩阵R求出特征值、主成分贡献率和累计方差贡献率，确定主成分个数，具体地包括：

通过解特征方程|λE-R|＝0，求出特征值λi(i＝1，2，…，p)；因为R是正定矩阵，所以其特征值λi均为正数，将其按大小顺序排列，即λ1≥λ2≥…≥λi≥0，E为期望值，其中，所述特征值为各主成分的方差；

计算获得主成分贡献率以及累计贡献率，其中：主成分Zi的贡献率累计贡献率为

在所述特征值中，选取大于1且累计贡献率达80％-95％的特征值λ1，λ2，…，λm，其中m≤p，所述整数m即为主成分的个数；