[发明专利]集装箱码头运营成本控制和客户价值分析方法

说明书

本发明公开了一种集装箱码头运营成本控制和客户价值分析方法，通过码头运营管理系统的作业历史数据，利用统计分析工具和时间驱动作业成本法估计各项子作业单位时间的产能成本，确定完成每项子作业所需的时间数，然后计算某成本对象的时间方程，最后将产能成本分摊到各个成本对象。这种成本计算方法，按港口作业流程所确定的活动和作业进行详细分析，使得作业成本可以分摊到具体作业活动中，从而为港口改进生产效率及制定客户策略等提供依据。利用机器学习算法，对船舶的装卸作业成本进行预测，最终按照TDABC中的时间动因分配到各个装卸作业环节，发现集装箱码头三阶段装卸作业的瓶颈所在，降低码头经营者的在经营策略制定和客户价值分析的复杂程度。

技术领域：

本发明涉及成本控制领域，尤其涉及集装箱码头的成本控制技术，特别是一种用于集装箱码头集装箱装卸成本控制和客户价值分析的方法。

背景技术：

港口成本管理的指标很多，但从日常操作管理的相关性和可对比度来讲，其单箱成本(CPM)，即每操作箱或每吞吐量的总成本，是一个关键性指标(KPI，Key performanceindicator)。对于相同的港口和不同的港口来说，单箱成本指标也是一个评估和比较其成本管理水平的有效方法，单箱成本、箱量、费率等共同构成影响港口利润的决定因素。同时，单箱成本也是港口和港口建立和实施其市场竞争策略的关键基础性指标，单箱成本和效率指标-桥吊台时量构成了当前集装箱港口的主要评价指标。但是由于单箱成本将港口整体成本平均地分摊到每一个作业集装箱中，难以体现港口不同作业环节的成本的分配情况，淹没了存在的可优化作业环节，所以需要按港口作业流程所确定的活动和作业进行详细分析，使得作业成本可以分摊到具体作业活动中，从而为港口改进生产效率及制定客户策略等提供依据。

发明内容：

本发明的目的在于提供一种集装箱运营成本控制和客户价值分析方法，所述的这种运营成本控制和客户价值分析方法要解决现有技术中单箱成本难以体现港口不同作业环节的成本分配情况，淹没存在可优化作业环节的技术问题。

本发明的这种集装箱码头成本控制和客户价值分析方法，包括一个计算港口作业各个子作业成本的时间驱动作业成本法(TDABC)，其中，在所述的时间驱动作业成本法计算各个子作业的过程中，利用所述的时间驱动作业成本法估计单位时间的产能成本，然后通过码头运营管理系统(TOPS)中的各项子作业的作业历史数据，利用统计分析工具，确定完成每项子作业所需的时间数然后再计算某成本对象的时间方程，最后将产能成本分摊到各个成本对象。

进一步的，通过机器学习方法分析和报告成本，在历史数据的基础上利用回归支持向量机(SVR)和神经网络算法对船舶的装卸作业成本进行预测，最终按照TDABC中的时间动因分配到各个装卸作业环节，发现集装箱码头三阶段装卸作业的瓶颈所在，对客户价值做出分析。

进一步的，利用时间驱动作业成本法，对港口主要作业的产能成本率、时间方程和产能成本进行计算，利用所述的客户价值分析方法，通过支持向量机和神经网络算法对装卸作业成本进行预测。

进一步的，时间驱动作业成本发还应包括以下步骤：

a.估计单位时间产能成本；

b.估计作业单位时间数；通过码头运营管理系统(TOPS)中的各项子作业的作业历史数据，利用统计分析工具(R语言)，确定完成每项子作业所需的时间数，即作业单位时间数；

c.计算某成本对象耗费的产能，即时间方程的计算

d.计算集装箱码头某项子作业的单位作业成本，即该项子作业的成本动因率

e.将产能成本分摊至成本对象。集装箱码头的所包含的成本对象主要有船舶、作业箱、船公司(客户)以及航线。