[发明专利]自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法

权利要求书

1.一种自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤一，厚板FQC图像实时动态捕获；

步骤二，厚板FQC图像业务识别；

步骤三，厚板FQC图像信息处理及关联分析。

2.如权利要求1所述的自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法，其特征在于，所述步骤一包括以下步骤：自动在后台按照设定的频率实时动态地对指定的生产过程中厚板FQC图像界面进行捕获。

3.如权利要求1所述的自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法，其特征在于，所述步骤二包括以下步骤：

步骤二十一，定义业务识别规则，根据使用场景及需求，对于每种类型的图片，需要一个识别规则文本文件，记录下每个识别项的类型和位置信息；

步骤二十二，根据识别规则文件，利用OCR和图像处理技术，自主开发了一套图像识别软件，调用该图像识别软件对FQC图像进行自动识别。

4.如权利要求1所述的自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法，其特征在于，所述步骤三包括以下步骤：

步骤三十一，将识别的结果存入对应的数据库中，包括结构化数据和非结构化图像数据；若识别规则文件中有Type＝2的规则，则将在图像中指定的矩形框位置处抓取图像；该矩形框应略大于最大的图像，软件将根据实际图像的大小，自动裁剪掉四周多余的部分，并将图像保存在<PlateID>_image.png文件中；

步骤三十二，非结构化图像数据<PlateID>_image.png根据数值，将图像数据结构化，得到每块厚板的FQC数值数据，以母板ID为基准进行多条数据的合并与统计处理，包括Min、Max、Sum、Mean、Range、Standard Deviation、CV，使得处理后的数据作为影响厚板质量的相关因素；

步骤三十三，将处理后的FQC图像结构化数据及步骤三十一识别出的结构化数据直接作为影响厚板质量的相关因素，与厚板生产制造的其他工艺数据进行关联，分析其与厚板质量问题的相关性，为提高厚板质量提供决策支持。