[发明专利]自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法

说明书

本发明公开了一种自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法，其包括以下步骤：步骤一，厚板FQC图像实时动态捕获；步骤二，厚板FQC图像业务识别；步骤三，厚板FQC图像信息处理及关联分析。本发明提高了生产过程的自动化程度，解放劳动生产力；大大避免了漏检、误检的情况，提高检测效率；应用前景广阔。

技术领域

本发明涉及一种图像内容的处理方法，特别是涉及一种自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法。

背景技术

所谓厚板主要指用四辊厚板轧机生产的，比较厚的热轧钢板，它是冶金工业的一个重要产品。厚板的品种繁多，性能各异，质量要求高，应用范围广，无论在经济建设还是国防建设中都离不开厚板。因而世界各国都把厚板的品种、质量作为衡量一个国家钢铁工业综合水平的尺度。

质量管理和质量检查在厚板生产中占有很重要的地位。石油危机以来，对厚板质量要求进一步提高，厚板几乎均为按用户合同，一张一张订单进行生产。厚板的合同除要满足标准外，大多数合同还附加特殊要求。厚板生产工序多且复杂，厚板的质量管理采用以各工序质量管理为基础，涉及从炼钢到产品出厂全工序的一贯质量管理方式。

FQC(Final Quality Control，最终质量控制)制造过程最终检查验证也称为完成品检查验证。FQC是对于厚板本身的品质状况，包括：外观检验(气泡、凸起、刮伤等)、尺寸的量测、性能测试(材料的物理/化学特性、电气特性、机械特性、操作控制)，进行全面且最后一次的检验与测试，目的在确保产品符合出货规格要求，甚至符合客户使用上的要求。

目前厚板厂对于FQC图像采用的是人工判定的方式，经人工检测平直度达不到要求的，由剪后的横移修磨台架或横移吊车送至冷矫直机上进行冷矫。根据订货钢板的要求，对需要温矫的钢板，可在250～400℃温度内进行带温矫直。通过冷矫能最大限度地消除钢板在冷却和剪切过程中可能出现的各种板形缺陷。但是这种靠人眼判断FQC图像的方式存在如下不足：由于人眼容易疲劳，不能进行长时间检查，只能随心检查，容易出来漏检情况；无法进行精确、及时的自动判定；无法将FQC图像所含有的数据信息进行归档和传递；不能有针对性的进行工艺参数的调整，无法为控制厚板质量提供更好的决策支持。

因此，本专利提出了一种自动实时识别厚板FQC图像内容及处理的方法来替代人工识别判定，通过对FQC图像进行自动图像识别，提取和处理图像中所包含的信息，并进行自动归档存储，简化检查动作和检查时间，避免检查人员漏检、误检，提高检测效率，同时为提高厚板质量提供数据基础。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法，其提高了生产过程的自动化程度，解放劳动生产力；大大避免了漏检、误检的情况，提高检测效率；应用前景广阔。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种自动实时识别厚板FQC图像内容的处理方法，其包括以下步骤：

步骤一，厚板FQC图像实时动态捕获；

步骤二，厚板FQC图像业务识别；

步骤三，厚板FQC图像信息处理及关联分析。

优选地，所述步骤一包括以下步骤：自动在后台按照设定的频率实时动态地对指定的生产过程中厚板FQC图像界面进行捕获。

优选地，所述步骤二包括以下步骤：

步骤二十一，定义业务识别规则，根据使用场景及需求，对于每种类型的图片，需要一个识别规则文本文件，记录下每个识别项的类型和位置信息；

步骤二十二，根据识别规则文件，利用OCR和图像处理技术，自主开发了一套图像识别软件，调用该图像识别软件对FQC图像进行自动识别。

优选地，所述步骤三包括以下步骤：