[发明专利]信息推送方法和装置有效
申请号: | 201611039373.5 | 申请日: | 2016-11-10 |
公开(公告)号: | CN106776771B | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 夏源;周景博;吴海山 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检索词 地图应用 信息推送 检索 客户端 方法和装置 匹配成功 日志数据 概率 解析 操作序列 概率模型 特征信息 推送信息 响应 预设 匹配 申请 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
基于用户对客户端所安装的地图应用依次执行的第二检索操作,解析与所述第二检索操作对应的检索词;
将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配,确定是否匹配成功,其中,所述第一检索词序列为基于对相同地图应用的第一检索操作序列而生成的;
响应于匹配成功,获取所述客户端所安装的地图应用的日志数据;
基于所述日志数据、所获取的所述用户的特征信息和预先训练的用车概率模型,确定所述用户的用车概率,其中,所述用车概率模型用于表征日志数据、特征信息与用车概率的对应关系;
响应于所确定的用车概率大于预设的用车概率阈值,向所述客户端推送信息。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,在所述基于用户对客户端所安装的地图应用依次执行的第二检索操作,解析与所述第二检索操作对应的检索词之前,所述方法还包括:
获取地图检索数据,其中,所述地图检索数据包括在所述地图应用中执行的多个检索操作的每一个检索操作对应的检索词和时间戳;
基于序列模式挖掘算法对所述地图检索数据进行序列模式挖掘,确定第一检索词序列;
将与所述第一检索词序列中的各个第一检索词对应的检索操作作为第一检索操作,确定第一检索操作序列;
存储所述第一检索词序列。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配,确定是否匹配成功,包括:
如果对于依次执行的每一个第二检索操作而言,第二检索操作对应的检索词与所述第一检索词序列中相应的第一检索操作对应的第一检索词都匹配,则确定匹配成功。
4.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配,确定是否匹配成功,包括:
如果第二检索操作对应的检索词与所述第一检索词序列中相应的第一检索操作对应的第一检索词不匹配,则确定匹配失败。
5.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于匹配成功,获取预设的出行场景标识集合和预设的第一检索词序列与出行场景标识的匹配关系;
基于所述第一检索词序列与出行场景标识的匹配关系,从所述出行场景标识集合中提取与所述第一检索词序列匹配的出行场景标识;
获取预设的候选信息集合和预设的出行场景标识与候选信息的匹配关系;
基于所述出行场景标识与候选信息的匹配关系,从所述候选信息集合中提取与所述第一检索词序列匹配的出行场景标识匹配的候选信息,并将所提取的候选信息确定为待推送至所述客户端的信息。
6.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述基于所述日志数据、所获取的所述用户的特征信息和预先训练的用车概率模型,确定所述用户的用车概率,包括:
从所述日志数据和所获取的所述用户的特征信息中提取特征向量;
将所述特征向量导入预先训练的用车概率模型,确定所述用户的用车概率。
7.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述用车概率模型通过以下步骤获得:
获取多个用户的特征信息和用车概率;
从所述地图应用中获取历史设定时长内与所述多个用户相匹配的日志数据;
从所获取的多个用户的特征信息和所述日志数据中提取与所述多个用户中的每个用户相匹配的特征向量;
将所提取的特征向量作为输入,所获取的用车概率作为输出,训练用车概率模型。
8.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,在所述向所述客户端推送信息之后,所述方法还包括:
获取所述用户的用户标识;
将所述用户标识存储至已推送用户标识列表。
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