[发明专利]信息推送方法和装置

说明书

本申请公开了信息推送方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：基于用户对客户端所安装的地图应用依次执行的第二检索操作，解析与第二检索操作对应的检索词；将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配，确定是否匹配成功，其中，第一检索词序列为基于对相同地图应用的第一检索操作序列而生成的；响应于匹配成功，获取客户端所安装的地图应用的日志数据；基于日志数据、所获取的用户的特征信息和预先训练的用车概率模型，确定用户的用车概率；响应于用车概率大于预设的用车概率阈值，向客户端推送信息。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息推送方法和装置。

背景技术

随着互联网的发展和普及，基于移动互联网的用车需求越来越大。为了提升用户的体验度，提高竞争力，通常需要获取用户信息来确定用户的出行情况，并推断用户的用车需求，进而推送相关信息(如乘车优惠券等)。

然而，现有的针对用户出行情况的信息推送方式通常是基于用户历史乘车数据来预测用户的用车概率，继而进行相关信息的推送。这种信息推送方式无法推断用户在当前时刻的用车需求和所处场景，从而，存在着信息推送的实时性较低，信息推送缺乏针对性的问题。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的信息推送方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种信息推送方法，上述方法包括：基于用户对客户端所安装的地图应用依次执行的第二检索操作，解析与上述第二检索操作对应的检索词；将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配，确定是否匹配成功，其中，上述第一检索词序列为基于对相同地图应用的第一检索操作序列而生成的；响应于匹配成功，获取上述客户端所安装的地图应用的日志数据；基于上述日志数据、所获取的上述用户的特征信息和预先训练的用车概率模型，确定上述用户的用车概率，其中，上述用车概率模型用于表征日志数据、特征信息与用车概率的对应关系；响应于所确定的用车概率大于预设的用车概率阈值，向上述客户端推送信息。

在一些实施例中，在上述基于用户对客户端所安装的地图应用依次执行的第二检索操作，解析与上述第二检索操作对应的检索词之前，上述方法还包括：获取地图检索数据，其中，上述地图检索数据包括在上述地图应用中执行的多个检索操作的每一个检索操作对应的检索词和时间戳；基于序列模式挖掘算法对上述地图检索数据进行序列模式挖掘，确定第一检索词序列；将与上述第一检索词序列中的各个第一检索词对应的检索操作作为第一检索操作，确定第一检索操作序列；存储上述第一检索词序列。

在一些实施例中，上述将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配，确定是否匹配成功，包括：如果对于依次执行的每一个第二检索操作而言，第二检索操作对应的检索词与上述第一检索词序列中相应的第一检索操作对应的第一检索词都匹配，则确定匹配成功。

在一些实施例中，上述将解析出的检索词与第一检索词序列中的第一检索词进行匹配，确定是否匹配成功，包括：如果第二检索操作对应的检索词与上述第一检索词序列中相应的第一检索操作对应的第一检索词不匹配，则确定匹配失败。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于匹配成功，获取预设的出行场景标识集合和预设的第一检索词序列与出行场景标识的匹配关系；基于上述第一检索词序列与出行场景标识的匹配关系，从上述出行场景标识集合中提取与上述第一检索词序列匹配的出行场景标识；获取预设的候选信息集合和预设的出行场景标识与候选信息的匹配关系；基于上述出行场景标识与候选信息的匹配关系，从上述候选信息集合中提取与上述第一检索词序列匹配的出行场景标识匹配的候选信息，并将所提取的候选信息确定为待推送至上述客户端的信息。