[发明专利]一种云服务保险定损方法和系统在审
申请号: | 201611043671.1 | 申请日: | 2016-11-11 |
公开(公告)号: | CN106789158A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 陈屹力;郭雪;栗蔚;沈滢 | 申请(专利权)人: | 工业和信息化部电信研究院 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 100191 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 服务 保险 方法 系统 | ||
1.一种云服务保险定损系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据分级模块、故障分析模块、定损模块;
所述数据采集模块,包含至少一个服务域数据接口;
所述数据采集模块,用于通过所述服务域数据接口采集服务域数据,输出标准指标数据;
所述数据分级模块,用于对所述标准指标数据进行分级,确定故障业务;
所述故障分析模块,用于搜索与所述故障业务相关的服务域数据,确定故障源;
所述定损模块,用于根据故障源确定责任方、并根据故障源总量和不可用时长计算用户损失。
2.如权利要求1所述云服务保险定损系统,其特征在于,
所述服务域数据包含资源状态、数据生成时间、资源标识;所述资源状态,包含物理资源状态、业务虚拟资源状态、平台运行状态、业务运行状态、操作日志、告警日志;
所述标准指标数据,包含适用于多个服务域的资源状态的标准集、对应的数据生成时间、资源标识。
3.如权利要求1所述云服务保险定损系统,其特征在于
所述数据采集模块包含系统单元和服务域单元;
所述服务域单元,用于采集服务域数据,定时上传到所述系统单元;
所述系统单元,用于对所述服务域数据进行适配,输出标准指标数据。
4.如权利要求1所述云服务保险定损系统,其特征在于
所述数据采集模块通过服务域开放数据接口调取所述服务域数据,或者
所述数据采集模块定期接收服务域按照所述标准指标数据上报的信息。
5.如权利要求2所述云服务保险定损系统,其特征在于
所述物理资源状态,包含计算资源总量、计算资源可用量、存储资源总量、存储资源可用量、网络资源总量、网络资源可用量;
所述业务虚拟资源状态,包含逻辑计算资源总量、逻辑计算资源可用量、逻辑存储资源总量、逻辑存储资源可用量、逻辑网络资源总量、逻辑网络资源可用量;
所述平台运行状态,包含物理设备、操作系统、应用软件、网络可达性;
所述业务运行状态,包含服务进程、端口、通信协议;
所述操作日志,包含开机、关机、重启;
所述告警日志,包含告警时间、告警信息,告警级别。
6.一种云服务保险定损方法,其特征在于,包括以下步骤
采集服务域数据,输出标准指标数据;
对所述标准指标数据进行分级,确定故障业务;
搜索与所述故障业务相关的服务域数据,确定故障源;
根据故障源确定责任方、并根据故障源总量和不可用时长计算用户损失;
其中,
所述服务域数据包含资源状态、资源标识;
所述资源状态,包含物理资源状态、业务虚拟资源状态、平台运行状态、业务运行状态、操作日志、告警日志;
标准指标数据,包含适用于多个服务域的资源状态的标准集、对应的数据生成时间、资源标识。
7.如权利要求6所述云服务保险定损方法,其特征在于,所述采集服务域数据的步骤,包含以下一种或多种方式:
在服务域设置探针程序采集服务域数据;
通过服务域开放数据接口调取所述服务域数据;
定期接收服务域按照所述标准指标数据上报的信息。
8.如权利要求6所述云服务保险定损方法,其特征在于,所述对标准指标数据进行分级,确定故障业务的步骤,进一步包含:
将所述标准指标数据分为高危操作、资源状态异常、业务状态异常、告警、误操作、正常;
根据预设的数据分级基准选择对应的资源标识。
9.如权利要求6所述云服务保险定损方法,其特征在于,所述搜索与所述故障业务相关的服务域数据,确定故障源的步骤进一步包含:
根据故障业务的资源标识,搜索与所述资源标识相对应的服务域数据;
分析业务运行状态是否正常;如果所述业务运行状态处于不可用,则
分析平台运行状态是否正常;如果所述平台运行状态处于不可用,则
分析告警日志、操作日志,确定故障发生时间、故障发生位置、故障因子权重;
根据所述故障发生位置,在至少一个云服务商、至少一个业务用户中确定故障源主体。
10.如权利要求6所述云服务保险定损方法,其特征在于,
所述根据故障源确定责任方的步骤进一步包含:
将属于同一故障源主体的多个故障因子权重累计;
当所述累计值超过阈值时,将所述故障源主体确定为责任方;
所述根据故障源总量和不可用时长计算用户损失的方法进一步包含:
在所述业务运行状态或平台运行状态不可用时,统计所述故障发生位置的物理资源、业务虚拟资源,得出故障源总量;
检测故障发生时间和恢复时间,计算不可用时长;
根据所述故障源总量和不可用时长,计算用户损失。
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