[发明专利]服务策略制定方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种服务策略制定方法及装置。

背景技术

互联网技术的不断发展已经大大改变了人们的生活方式，比如人们的出行方式、购物方式、配送方式等都在发生巨大变化，为满足用户的各种需求，开发出了各种相应的应用(Application，简称APP)。

针对物流类应用来说，不同的物流服务提供方会提供不同的应用(APP)供用户使用，使得用户能够基于其提供的某种固定配送方式进行配送下单处理。

发明内容

现有的物流类应用平台对于用户采用统一的配送策略，因而无法针对用户进行个性化制定。更重要的是，当面临配送能力无法满足全部需求的高峰时段时，平台无法制定一个能最小化损失的合理的取舍方案。

发明人通过对大量用户对服务质量的评价数据的跟踪、研究发现：用户配送体验与配送时长呈负相关关系，即在一定配送时长范围内，配送时长越长，其用户体验(配送评分或评价)越低。因而，如果能得到用户历史下单记录，即可根据上述用户配送体验与配送时长呈负相关关系的规律，通过拟合得到每个用户评分与配送时长的关系曲线，进而可以根据用户评分与配送时长的关系曲线，确定每一个用户的服务敏感度，从而制定对应的服务策略。

本发明实施例提供一种服务策略制定方法和装置，用以克服现有的物流类应用平台无法针对用户进行个性化制定配送策略的缺陷。

在本发明的一个实施例中，提供了一种服务策略制定方法，该方法包括：

获取用户对服务质量的评价数据；

根据所述用户对服务质量的评价数据，确定所述用户的服务敏感度；

根据所述用户的服务敏感度，制定与所述用户对应的服务策略。

可选地，根据所述用户对服务质量的评价数据，确定所述用户的服务敏感度，包括：

根据所述用户对服务质量的评价数据，计算所述用户对应的敏感度评价参数；

根据所述用户对应的敏感度评价参数，确定所述用户的服务敏感度。

可选地，根据所述用户对服务质量的评价数据，计算所述用户对应的敏感度评价参数，包括：

在所述用户对服务质量的评价数据中，选择符合条件的评价数据集；

根据所述符合条件的评价数据集，计算所述用户对应的敏感度评价参数。

可选地，所述用户对服务质量的评价数据包括用户评分、实际配送时间和承诺配送时间；

在所述用户对服务质量的评价数据中，选择符合条件的评价数据集，包括：

根据实际配送时间和承诺配送时间，计算相对配送时间率；

选择用户评分小于第一阈值的至少一个相对配送时间率作为第一评价数据子集；

选择用户评分小于第二阈值的至少一个相对配送时间率作为第二评价数据子集；

所述第一阈值大于所述第二阈值。

可选地，根据所述符合条件的评价数据集，计算至少一个所述用户对应的敏感度评价参数，包括：

对所述第一评价数据子集进行数值处理，得到敏感度预期值；

对所述第二评价数据子集进行数值处理，得到敏感度容忍值。

可选地，根据所述用户对应的敏感度评价参数，确定所述用户的服务敏感度，包括：

根据所述敏感度预期值所在的预期值阈值区间，以及所述敏感度容忍值所在的容忍值阈值区间，确定所述用户的服务敏感度。

可选地，确定所述用户的服务敏感度之后，还包括：

将所述用户的服务敏感度标记在所述用户属性中。

可选地，制定与所述用户对应的服务策略之后，还包括：

向所述用户的用户设备推送所述服务策略，所述服务策略包括配送策略、支付策略和/或信息展示策略。

在本发明的一个实施例中，提供了一种服务策略制定装置，包括：

获取模块，用于获取用户对服务质量的评价数据；

确定模块，用于根据所述获取模块获取的用户对服务质量的评价数据，确定所述用户的服务敏感度；

制定模块，用于根据所述确定模块确定的用户的服务敏感度，制定与所述用户对应的服务策略。

可选地，所述的装置还包括：

计算模块，用于根据所述获取模块获取的用户对服务质量的评价数据，计算所述用户对应的敏感度评价参数；

所述确定模块，用于根据所述计算模块计算的用户对应的敏感度评价参数，确定所述用户的服务敏感度。

可选地，所述的装置还包括：

选择模块，用于在所述获取模块获取的用户对服务质量的评价数据中，选择符合条件的评价数据集；