[发明专利]一种业务量的预测方法及装置有效
申请号: | 201611055796.6 | 申请日: | 2016-11-25 |
公开(公告)号: | CN107092973B | 公开(公告)日: | 2018-05-25 |
发明(设计)人: | 孟超峰;范驰;罗晗;隋宜桓;窦方钰 | 申请(专利权)人: | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 杨移 |
地址: | 200131 上海市自由贸易*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务量 业务执行 预设时长 预测 申请 实际业务量 历史记录 运维 服务器 参考 滞后 保存 | ||
1.一种业务量的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
确定针对第一业务的支付次数达到峰值的时刻,作为指定时刻;
根据保存的历史记录,确定历史上针对第二业务的支付次数峰值,作为历史峰值;
根据所述历史峰值,预测所述第二业务在所述指定时刻的业务量,其中,所述第一业务与所述第二业务属于同一类业务,所述第一业务的执行方式与所述第二业务的执行方式不同,所述第一业务的业务执行时间短于预设时长,所述第二业务的业务执行时间长于预设时长。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史峰值,预测所述第二业务在所述指定时刻的业务量,具体包括:
确定在所述指定时刻针对所述第二业务的支付次数,作为当前次数;
在历史时间段中,确定与所述指定时刻相对应的历史时刻;
根据保存的历史记录,确定在所述历史时刻针对所述第二业务的支付次数,作为历史次数;
比较所述当前次数与所述历史次数,并根据比较结果以及所述历史峰值,预测所述第二业务在所述指定时刻的业务量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据比较结果以及所述历史峰值,预测所述第二业务在所述指定时刻的业务量,具体包括:
确定所述当前次数与所述历史次数的差值;
根据预设的差值与权重的对应关系,确定所述差值对应的权重;
根据所述权重以及所述历史峰值预测所述第二业务在所述指定时刻的业务量。
4.一种业务量的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
接收针对第一类餐馆的各支付信息;
根据针对所述第一类餐馆的各支付信息,确定针对所述第一类餐馆的支付次数达到峰值的时刻,作为指定时刻;
根据保存的历史记录,确定历史上针对第二类餐馆的支付次数峰值,作为历史峰值;
根据所述历史峰值,预测所述第二类餐馆在所述指定时刻的业务量,其中,所述第一类餐馆用以提供从下单到支付的时间短于预设时长的餐饮业务,所述第二类餐馆用以提供从下单到支付的时间长于预设时长的餐饮业务。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述历史峰值,预测所述第二类餐馆在所述指定时刻的业务量之前,所述方法还包括:
接收针对第二类餐馆的各支付信息;
根据所述历史峰值,预测所述第二类餐馆在所述指定时刻的业务量,具体包括:
根据针对所述第二类餐馆的各支付信息,确定在所述指定时刻针对所述第二类餐馆的支付次数,作为当前次数;
在历史时间段中,确定与所述指定时刻相对应的历史时刻;
根据保存的历史记录,确定在所述历史时刻针对所述第二类餐馆的支付次数,作为历史次数;
比较所述当前次数与所述历史次数,并根据比较结果以及所述历史峰值,预测所述第二类餐馆在所述指定时刻的业务量。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据比较结果以及所述历史峰值,预测所述第二类餐馆在所述指定时刻的业务量,具体包括:
确定所述当前次数与所述历史次数的差值;
根据预设的差值与权重的对应关系,确定所述差值对应的权重;
根据所述权重以及所述历史峰值预测所述第二类餐馆在所述指定时刻的业务量。
7.如权利要求4~6任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预测出的所述业务量,以及预设的规则,确定所述第二类餐馆在所述指定时刻的人气值;
展示所述人气值。
8.一种业务量的预测装置,其特征在于,所述装置包括:
时刻确定模块,确定针对第一业务的支付次数达到峰值的时刻,作为指定时刻;
历史峰值模块,根据保存的历史记录,确定历史上针对第二业务的支付次数峰值,作为历史峰值;
业务量模块,预测所述第二业务在所述指定时刻的业务量,其中,所述第一业务与所述第二业务属于同一类业务,所述第一业务的执行方式与所述第二业务的执行方式不同,所述第一业务的业务执行时间短于预设时长,所述第二业务的业务执行时间长于预设时长。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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