[发明专利]一种业务量的预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种业务量的预测方法及装置，确定针对第一业务的支付次数达到峰值的时刻，作为指定时刻，根据保存的历史记录，确定历史上针对第二业务的支付次数峰值，作为历史峰值，根据所述历史峰值，预测所述第二业务在所述指定时刻的实际业务量，其中，所述第一业务与所述第二业务属于同一类业务，所述第一业务的执行方式与所述第二业务的执行方式不同，所述第一业务的业务执行时间短于预设时长，所述第二业务的业务执行时间长于预设时长。通过本申请实施例，即使对于支付次数达到峰值的时刻较为滞后的业务，本申请也能够较为准确地确定出该业务在当前时刻的业务量，从而为服务器的运维过程提供较为准确的参考。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种业务量的预测方法及装置。

背景技术

在网络业务飞速发展的当代，业务提供商的服务器负荷也越来越重，对实时的确定业务量已经变的尤为重要。

在现有技术中，确定某个业务的业务量时，一般需要统计单位时间内生成的业务结果的数量，作为当前时刻的业务量，如果某一时刻生成的业务结果的数量达到峰值，则确定该时刻即为业务高峰的到来时刻。

但是，在实际应用场景中，服务器的负荷主要是在业务执行的过程中产生，并不是在生成业务结果时产生，也就是说，实际的业务量产生时刻应该在业务开始执行的时刻，而不是执行结束时产生业务结果的时刻，实际的业务高峰到来时刻应该是大量的业务开始执行的时刻，而不是执行结束时产生业务结果的时刻。

而且，不同种类的业务的执行时间也有所不同，或者说，用户在执行不同种类的业务时，用户需要操作的时间有所不同，那么，对于执行时间较短的业务，可以较快的生成业务结果，通过现有技术中统计业务量的方法，统计出的业务量相对于实际的业务量不会过于偏低，统计出的业务高峰到来时刻相对于实际的业务高峰到来时刻也不会过于滞后，可能尚在可接受范围内，而对于执行时间较长的业务，则会使确定出的业务量相对于实际业务量过于偏低，确定出的业务高峰到来时刻相对于实际的业务高峰到来时刻也存在较大的滞后。

例如，对于简单的登录来说，服务器接收到登录请求的时刻即为业务开始执行的时刻，而服务器接收到登录请求后，只要验证用户名和密码正确，即可执行登录并生成登录结果，按照现有技术的方法，将登录结果的生成数量作为当前时刻的业务量是可以接受的。但是，对于订火车票这种业务来说，用户需要进行大量的查询，还需要提交订单、支付等过程，如果将当前时刻统计出的支付结果生成数量作为当前时刻的业务量，则显然会使确定出的业务量低于实际的业务量，这是因为当前时刻尚有很多用户已经在执行查询、提交订单等订票的业务过程，但尚未完成支付，也就不会产生支付结果，如果将支付结果生成数量峰值的到来时刻确定为业务高峰到来时刻，则也会使确定出的业务高峰到来时刻滞后很多。

即便是对于同类但执行方式不同的业务来说，也是如此。例如，对于快递业务A和快递业务B来说，用户在使用快递业务A运送货物时，需要先支付运费，再进行快递运输，相应地，服务器会根据快递员上传的支付成功的支付结果，统计其业务量，而用户在使用快递业务B运送货物时，可直接通过电话、短信等方式联系快递员，以指示其上门取货后进行快递运输，待快递送达至接收方后，由接收方进行支付，支付成功后，快递员可将支付结果提交到服务器。显然，若以当前时刻接收到支付结果的数量作为业务量，则对于快递业务B来说，现有技术确定出的业务量明显低于实际的业务量，若以接收到支付结果的数量达到峰值的时刻确定业务峰值的到来时刻，则对于快递业务B来说也是滞后的。

可见，现有技术中确定的当前时刻业务量的准确性较低，这无疑对服务器的运维和管理是非常不利的。

发明内容

本申请实施例提供一种业务量的预测方法及装置，用于解决现有技术中确定出的当前时刻业务量不准确，不利于服务器运维的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种业务量的预测方法，包括：