[发明专利]一种国有土地上房屋征收系统在审

专利信息
申请号: 201611063828.7 申请日: 2016-11-28
公开(公告)号: CN108122176A 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 乐海军;王力;毛继国;王贺朋;李依姣;苏俊 申请(专利权)人: 星际空间(天津)科技发展有限公司
主分类号: G06Q50/16 分类号: G06Q50/16;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300384 天津市西青*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 房屋 补偿费用 观摩 业务管理子系统 生成子系统 国有土地 地理信息技术 电子信息化 补偿信息 号子系统 计算参数 三维图形 数据运算 随机生成 信息呈现 业务信息 统计分析 多维度 信息化 调换 融合 应用
【权利要求书】:

1.一种国有土地上房屋征收系统,其特征在于:该系统包括房屋征收业务管理子系统,观摩代表生成子系统,选房顺序号摇号子系统,其中:房屋征收业务管理子系统将一个或一个以上的征收项目相关的基础数据信息进行录入、管理;依据拆迁房屋补偿标准将征收补偿信息进行统计分析生成补偿费用模型,将具体补偿费用项的计算参数导入补偿费用模型中,生成拆迁具体补偿费用方案;将征收户调查信息进行调研、按照货币补偿和产权调换两种方式进行分类、存储和管理,将选择产权调换的征收户信息进行统计分析,将分析后的信息传输至观摩代表生成子系统中;观摩代表生成子系统将接收到的选择产权调换的征收户信息进行数据运算,生成中签模型,按照选择的中签模型随机生成一定比例的现场观摩摇号过程的观摩代表结果;选房顺序号摇号子系统分别把房屋征收业务管理子系统中的选择产权调换的征收户信息、观摩代表生成子系统中生成的观摩代表信息传输至选房顺序摇号子系统中,观摩代表通过定位签到技术在选房顺序摇号子系统中进行实名制签到;选房顺序号摇号子系统通过分析运算将征收户信息进行重组,并赋予每个征收户一个随机选房序列号,将征收户的相关信息和选房序列号结果进行输出至房屋征收业务管理子系统中;房屋征收业务管理子系统将征收户的选房结果通过文本形式进行输出的同时,将选房结果信息进行存储、更新;多个征收户同时在桌面端或移动端根据房屋征收业务管理子系统通过显示屏呈现含有空间地理信息和相关属性信息的二、三维模型展示图的待选安置房进行待选安置房选定,房屋征收业务管理子系统将征收户的选房结果进行输出,将安置房的选房进度和征收房的协议办理进度进行实时更新,并在显示屏对更新后的地图图斑进行变色效果呈现、对属性信息进行实时滚动显示;房屋征收业务管理子系统将征收房、拆迁房的相关信息进行统计分析,生成分析报告和监管报警信息;房屋征收业务管理子系统对系统用户、权限、角色进行管理,对数据进行备份、恢复、管理,对拆迁房地形图的涉密数据进行涉密处理。

2.根据权利要求1所述的一种国有土地上房屋征收系统,其特征在于所述房屋征收业务管理子系统,将一个或一个以上的征收项目相关的基础数据信息进行录入、管理;依据拆迁房屋补偿标准将征收补偿信息进行统计分析生成补偿费用模型,将具体补偿费用项的计算参数导入补偿费用模型中,生成拆迁具体补偿费用方案;将征收户调查信息进行调研、按照货币补偿和产权调换两种方式进行分类、存储和管理,将选择产权调换的征收户信息进行统计分析;将征收户的选房结果通过文本形式进行输出的同时,将选房结果信息进行存储、更新;多个征收户同时在桌面端或移动端根据房屋征收业务管理子系统通过显示屏呈现含有空间地理信息和相关属性信息的二、三维模型展示图的待选安置房进行待选安置房选定,房屋征收业务管理子系统将征收户的选房结果进行输出,将安置房的选房进度和征收房的协议办理进度进行实时更新,并在显示屏对更新后的地图图斑进行变色效果呈现、对属性信息进行实时滚动显示;将征收房、拆迁房的相关信息进行统计分析,生成分析报告和监管报警信息;对系统用户、权限、角色进行管理,对数据进行备份、恢复、管理,对拆迁房地形图的涉密数据进行涉密处理;其中,所述房屋征收业务管理子系统包括:征收项目信息管理模块、征收补偿费用管理模块、征收户调查信息模块、安置房信息管理模块、协议打印管理模块、房屋征收空间地理信息模块、房屋征收统计模块和系统设置模块;其中,

所述征收项目信息管理模块:将一个或一个以上的征收项目相关的基础数据信息进行录入,对录入后的相关数据信息进行编辑,对单一正在实施应用的征收项目进行锁定,对多个征收项目进行项目间的关联对比分析,同步管理;

其中,征收项目信息管理模块中,系统中有多个拆迁项目,可表示集合为:

Pi={P1,P2,P3,P4……,Pm}

说明:Pm表示第m个拆迁项目,Pi表示所有拆迁项目组成的拆迁项目集合,

所述征收补偿费用管理模块:依据拆迁房屋补偿标准将征收补偿信息进行统计分析生成补偿费用模型,将具体补偿费用项的计算参数导入补偿费用模型中,生成拆迁具体补偿费用方案;将拆迁具体补偿费用方案作为征收户调查信息模块的数据输入,同时将征收户调查信息模块的数据输入到征收项目信息管理模块中,将征收项目信息与征收户调查信息的关联,征收户调查信息与拆迁具体补偿费用方案的关联;

其中,所述在征收补偿费用管理模块中,每个补偿方案有多项补偿费用,可表示集合为:

Pj={P1,P2,P3,P4……,Pk}

说明:Pk表示第k个补偿费用项,Pj表示第j个补偿方案中所有补偿费用项构成的数据集合,

所述征收户调查信息模块:将征收户调查信息进行调研、按照货币补偿和产权调换两种方式进行分类、存储和管理,将选择产权调换的征收户信息进行统计分析;征收户信息进行统计分析的产权调换数据,将作为所述观摩代表生成子系统中的观摩代表产生的数据输入;

其中,所述在征收户调查信息模块中,不同的征收户在不同的征收项目中有相应的补偿方案,所有补偿方案可表示集合为:

P={a,b,c,d……,n}

说明:n表示某个拆迁项目有n种补偿方案可供选择;P表示一个拆迁项目有补偿方案个数的集合,

上述公式(1)、(2)、(3)从属关系,可表示公式为:

P = ( m - 1 ) * ( n - 1 ) * Σ i = 1 k P ( j ) ; ]]>

由此可见,一个征收项目可以根据不同征收户建立多种组合的补偿费用方案;

为了快速从拆迁项目到补偿方案合理组合选择,从补偿方案选择到具体征收补偿费用的高效计算,采用单神经元自适应PID算法实现,公式如下:

x 1 ( k ) = e 1 ( k ) = e i = r ( k ) - r ^ ( k ) x 2 ( k ) = Δe 1 ( k ) = e 1 ( k ) - e 1 ( k - 1 ) x 3 ( k ) = Δ 2 e 1 ( k ) = e 1 ( k ) - 2 e 1 ( k - 1 ) + e 1 ( k - 2 ) ]]>

说明:其中,x1(k):第k项补偿费用偏差值;r(k):第k项补偿费用预设值;第k项补偿费用调查值;

单神经元自适应PID采用基于二次性能指标函数的学习算法,设目标函数为:

E ( k ) = 1 2 Σ i = 1 k [ r ( i ) - r ^ ( i ) ] 2 = 1 2 Σ i = 1 k e 2 1 ( i ) ]]>

其中,E(k):根据预设的费用指标值进行计算,

为使xi=1,2,3的加权系数wi=1,2,3的修正沿着E(t)的减小方向,则:

Δw i = w i ( k ) - w i ( k - 1 ) = - η ∂ E ( k ) / ∂ w i ( k ) = ηe 1 ( k ) x i ( k ) ∂ i s ^ ( k ) / ∂ u i ( k ) ]]>

其中,Δwi表示第i种补偿费用方案依据学习算法后求出的期望变化值,

由于不易获得,则采用近似符号函数来替代,所产生的误差通过调整学习数率来修正,基于二次性能指标的学习算法如下:

u 1 ( k ) = u 1 ( k - 1 ) + K Σ i = 1 3 ( x i ( k ) w i ( k ) ) / Σ i = 1 3 | w i ( k ) | ]]>

其中:K为神经元比例系数;0<wi=1,2,3<Umax1,Umax1为最大限幅值,

则,单神经元加权系数:

w 1 ( k + 1 ) = w 1 ( k ) + η P 1 ( k ) e 1 ( k ) x 1 ( k ) sgn [ ∂ i s ^ ( k ) / ∂ u 1 ( k ) ] w 2 ( k + 1 ) = w 2 ( k ) + η I 1 ( k ) e 1 ( k ) x 2 ( k ) sgn [ ∂ i s ^ ( k ) / ∂ u 1 ( k ) ] w 3 ( k + 1 ) = w 3 ( k ) + η D 1 ( k ) e 1 ( k ) x 3 ( k ) sgn [ ∂ i s ^ ( k ) / ∂ u 1 ( k ) ] ]]>

其中:ηP1、ηI1和ηD1分别为比例、积分和微分权值的学习速率。对应的PID参数分别为:

k P i = Kw 1 ( k ) / | w 1 ( k ) | k I i = Kw 2 ( k ) / | w 2 ( k ) | k D i = Kw 3 ( k ) / | w 3 ( k ) | ]]>

w3(k+1):为一个征收户最终的所得征收补偿费用,

根据补偿费用的权值计算和学习算法参数估算,可准确根据不同征收户建立多种合理的补偿费用方案,快速高效计算出补偿费用,

所述安置房信息管理模块:以安置项目为分类,将各安置项目对应的安置房房源信息进行分类录入,对录入后的房源数据信息进行编辑、存储和管理;将选房顺序号摇号子系统中产生的安置房的选房顺序号数据,按照从小到大的顺序作为桌面端选房和移动端平板电脑选房两种选房方式的数据输入,对不同类型房源的选房结果进行分类存储、记录,在显示屏呈现含有空间地理信息和相关属性信息的二、三维模型展示图的待选安置房进行待选安置房选定,将征收户的选房结果进行输出,将安置房的选房进度进行实时更新,并在显示屏对更新后的地图图斑进行变色效果呈现、对属性信息进行实时滚动显示;

所述协议打印管理模块:将选择产权调换和货币补偿两种方式的征收户协议信息进行生成和存储,同时将生成的信息进行自动补偿费用计算和协议的套打,协议信息的存储和管理、协议的作废业务;将征收房的协议办理进度进行实时更新,并在显示屏对更新后的地图的图斑进行变色效果呈现、对属性信息进行实时滚动显示;通过显示设备对征收房屋的地理位置进行呈现,辅助了解周边环境以及动态、整体上掌握征收项目协议的签订进度;依据房屋征收户选择货币补偿后或选择产权调换,将业务数据内容输出到套打协议模板中进行打印;打印过的协议,通过对打印标志位的设置和控制,进行协议重新打印和作废处理;

所述房屋征收空间地理信息模块:多个征收户同时在桌面端或移动端根据房屋征收业务管理子系统通过显示屏呈现含有空间地理信息和相关属性信息的二、三维模型展示图的待选安置房进行待选安置房选定,房屋征收业务管理子系统将征收户的选房结果进行输出,将安置房的选房进度和征收房的协议办理进度进行实时更新,并在显示屏对更新后的地图的图斑进行变色效果呈现、对属性信息进行实时滚动显示;通过显示设备对征收房屋的地理位置进行呈现,辅助了解周边环境以及动态、整体上掌握征收项目协议的签订进度;

所述房屋征收统计模块:将融合后的征收房、协议办理、安置房、补偿费用的相关信息进行分类、汇总、入库和分析判断数据信息是否符合规范需求,是否符合预期的进度计划,根据不同标准进行结果判断,并将多种判断结果形成相应的分析报告和监管报警信息;其中分析报告为以文本形式、图表形式进行显示,所述系统设置模块:对系统用户根据不同属性值进行录入、存储和管理;对用户权限根据系统不同功能进行分配、控制;对系统数据根据时间设置进行定时备份存储、管理;对拆迁房地形图的涉密数据运用DES加密算法进行加密处理。

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