[发明专利]基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器

权利要求书

1.一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法，其特征在于，包括：

应用端上传识别图片至云服务器；

所述云服务器对所述识别图片进行处理，提取所述识别图片的特征值，并生成唯一标识；

所述应用端获取至少一个广告海报图片，并将所述至少一个广告海报图片上传至云服务器；

所述云服务器对每个所述广告海报图片进行识别，提取每个所述广告海报图片的特征值，并判断每个所述广告海报图片的特征值是否与所述识别图片的特征值匹配，将匹配的所述广告海报图片进行存储，向所述应用端返回所述唯一标识；

所述应用端向所述云服务器发送用户标识以及所述唯一标识；

所述云服务器根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性，并推荐所述与所述用户特性一致的广告内容；

所述应用端从所述广告内容中选择待展示广告内容，将待展示广告内容下载到所述应用端并进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述云服务器根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性之前，所述方法还包括：

所述应用端向所述云服务器发送用户行为信息；

所述云服务器根据所述用户行为分析出所述用户特性。

3.一种基于AR云端识别的智能广告推荐系统，其特征在于，包括：

应用端，用于上传识别图片至云服务器；

所述云服务器，用于对所述识别图片进行处理，提取所述识别图片的特征值，并生成唯一标识；

所述应用端，还用于获取至少一个广告海报图片，并将所述至少一个广告海报图片上传至云服务器；

所述云服务器，还用于对每个所述广告海报图片进行识别，提取每个所述广告海报图片的特征值，并判断每个所述广告海报图片的特征值是否与所述识别图片的特征值匹配，将匹配的所述广告海报图片进行存储，向所述应用端返回所述唯一标识；

所述应用端，还用于向所述云服务器发送用户标识以及所述唯一标识；

所述云服务器，还用于根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性，并推荐所述与所述用户特性一致的广告内容；

所述应用端从所述广告内容中选择待展示广告内容，将待展示广告内容下载到所述应用端并进行展示。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，在所述云服务器根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性之前，所述应用端，还用于向所述云服务器发送用户行为信息；所述云服务器，还用于根据所述用户行为分析出所述用户特性。

5.一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法，其特征在于，包括：

接收应用端上传的识别图片；

对所述识别图片进行处理，提取所述识别图片的特征值，并生成唯一标识；

接收所述应用端获取的至少一个广告海报图片；

对每个所述广告海报图片进行识别，提取所述至少一个广告海报图片的特征值，并判断每个所述广告海报图片的特征值是否与所述识别图片的特征值匹配，将匹配的所述广告海报图片进行存储，向所述应用端返回所述唯一标识；

接收所述应用端发送的用户标识以及所述唯一标识；

根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性，并推荐所述与所述用户特性一致的广告内容。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性之前，所述方法还包括：

接收所述应用端发送的用户行为信息；

根据所述用户行为分析出所述用户特性。

7.一种云服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收应用端上传的识别图片；

识别模块，用于对所述识别图片进行处理，提取所述识别图片的特征值，并生成唯一标识；

所述接收模块，还用于接收所述应用端获取的至少一个广告海报图片；

所述识别模块，还用于对每个所述广告海报图片进行识别，提取每个所述广告海报图片的特征值，并判断每个所述广告海报图片的特征值是否与所述识别图片的特征值匹配，将匹配的所述广告海报图片进行存储，向所述应用端返回所述唯一标识；

所述接收模块，还用于接收所述应用端发送的用户标识以及所述唯一标识；

推荐模块，用于根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性，并推荐所述与所述用户特性一致的广告内容。

8.根据权利要求7所述的云服务器，其特征在于，还包括：分析模块；

所述接收模块，还用于在所述推荐模块根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性之前，接收所述应用端发送的用户行为信息；

所述分析模块，用于根据所述用户行为分析出所述用户特性。