[发明专利]基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器在审

专利信息
申请号: 201611076221.2 申请日: 2016-11-29
公开(公告)号: CN106779819A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 李杨;李泠杉 申请(专利权)人: 特斯联(北京)科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙)11565 代理人: 张伟凤
地址: 100035 北京市西城*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 ar 云端 识别 智能 广告 推荐 方法 系统 服务器
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器。

背景技术

广告是为了某种特定的需要,通过一定形式的媒体,公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。现代广告有很大一部分是通过电子广告牌、报刊杂志、印刷品等媒介或者形式,以图片的形式呈现给用户。这种形式的广告,内容简单单一,与用户基本没有互动,不能很好体现产品特性,也无法很好的给用户留下深刻印象,用户转换率比较低。

增强现实技术(Augmented Reality,AR),是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术,是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息,声音,味道,触觉等),通过电脑等科学技术,模拟仿真后再叠加,将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所感知,从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。

通常,AR识别是本地识别,识别特征值描述文件存放在应用端本地,这样的好处是识别时不依赖网络,可以更快速的识别目标。缺点是可扩展性不强,如果识别目标有变更,需要重新提取特征值,并发布应用端新版本,用户需要频繁更新应用端,不太适用于广告AR场景。

发明内容

本发明旨在至少克服上述缺陷之一提供一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器,以方便广告发布和提高用户转换率。

为达到上述目的,本发明的技术方案具体是这样实现的:

本发明的一个方面提供了一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法,包括:应用端上传识别图片至云服务器;云服务器对识别图片进行处理,提取识别图片的特征值,并生成唯一标识;应用端获取至少一个广告海报图片,并将至少一个广告海报图片上传至云服务器;云服务器对每个广告海报图片进行识别,提取每个广告海报图片的特征值,并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配,将匹配的广告海报图片进行存储,向应用端返回唯一标识;应用端向云服务器发送用户标识以及唯一标识;云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性,并推荐与用户特性一致的广告内容;应用端从广告内容中选择待展示广告内容,将待展示广告内容下载到应用端并进行展示。

另外,在云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前,方法还包括:应用端向云服务器发送用户行为信息;云服务器根据用户行为分析出用户特性。

本发明的另一个方面提供了一种基于AR云端识别的智能广告推荐系统,包括:应用端,用于上传识别图片至云服务器;云服务器,用于对识别图片进行处理,提取识别图片的特征值,并生成唯一标识;应用端,还用于获取至少一个广告海报图片,并将至少一个广告海报图片上传至云服务器;云服务器,还用于对每个广告海报图片进行识别,提取每个广告海报图片的特征值,并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配,将匹配的广告海报图片进行存储,向应用端返回唯一标识;应用端,还用于向云服务器发送用户标识以及唯一标识;云服务器,还用于根据用户标识以及唯一标识获取用户特性,并推荐与用户特性一致的广告内容;应用端从广告内容中选择待展示广告内容,将待展示广告内容下载到应用端并进行展示。

另外,在云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前,应用端,还用于向云服务器发送用户行为信息;云服务器,还用于根据用户行为分析出用户特性。

本发明的再一个方面提供了一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法,包括:接收应用端上传的识别图片;对识别图片进行处理,提取识别图片的特征值,并生成唯一标识;接收应用端获取的至少一个广告海报图片;对每个广告海报图片进行识别,提取至少一个广告海报图片的特征值,并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配,将匹配的广告海报图片进行存储,向应用端返回唯一标识;接收应用端发送的用户标识以及唯一标识;根据用户标识以及唯一标识获取用户特性,并推荐与用户特性一致的广告内容。

另外,在根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前,方法还包括:接收应用端发送的用户行为信息;根据用户行为分析出用户特性。

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