[发明专利]一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法及系统

权利要求书

1.一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1：建立事件信息的知识库的步骤：建立一个包括有地址知识库、事件标签知识库、比对模型库的知识库；

S2：对事件信息的地址信息进行提取的步骤：根据步骤S1所建立的地址知识库，对输入的事件信息进行地址信息提取，将提取的地址信息标准化；

S3：对事件信息的进行事件分类的步骤：根据步骤S1所建立的事件标签知识库，对输入的事件信息进行分类打签，且同一事件信息至少标注一个事件标签；

S4：对事件信息的进行相似比对的步骤：根据步骤S1所建立的比对模型库，以及根据步骤S2提取的地址信息和步骤S3标注的事件标签，对输入的事件信息进行粗筛选，再对粗筛选的事件信息进行逐一比对相似度，最终将该事件信息进行归类聚合。

2.如权利要求1所述的一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法，其特征在于：还包括更新事件信息的知识库的步骤：对知识库中的地址知识库、事件标签知识库、比对模型库的更新。

3.如权利要求1所述的一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法，其特征在于：S1步骤中，事件标签知识库中的事件标签为多级标签。

4.如权利要求1所述的一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法，其特征在于：S1步骤中，比对模型库中比对模型根据不同的事件分类有不同的地址匹配规则。

5.如权利要求1所述的一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法，其特征在于：若同一事件信息涉及多个地址信息，则将事件信息按多个事件信息分别处理，这多个事件信息都分别进行S2的对事件信息的地址信息进行提取的步骤、S3的对事件信息的进行事件分类的步骤和S4的对事件信息的进行相似比对的步骤。

6.如权利要求1所述的一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法，其特征在于：S4步骤包括：

S41：相似事件粗筛选步骤：从比对模型库中选择已定义的比对模型，根据提取的事件地址信息、事件标签信息和事件发生时间区间对输入事件进行粗筛选，形成相似事件集合；

S42：事件相似比对步骤：对S41步骤中的相似事件集合根据标准化的地址信息和事件标签逐一比对相似度；

S43：归类聚合步骤：根据S42步骤的比对结果，进行归类聚合。

7.一种对相似事件信息进行分析聚合的处理系统，其特征在于：包括：

建立事件信息的知识库的模块：用于建立一个包括有地址知识库、事件标签知识库、比对模型库的知识库；

对事件信息的地址信息进行提取的模块：用于根据建立的地址知识库，对输入的事件信息进行地址信息提取，将提取的地址信息标准化；

对事件信息的进行事件分类的模块：用于根据建立的事件标签知识库，对输入的事件信息进行分类打签，且同一事件信息至少标注一个事件标签；

对事件信息的进行相似比对的模块：用于根据建立的比对模型库，以及根据提取的地址信息和标注的事件标签，对输入的事件信息进行粗筛选，再对粗筛选的事件信息进行逐一比对相似度，最终将该事件信息进行归类聚合。