[发明专利]一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及城市公共安全事件管理领域，具体涉及一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法及系统。

背景技术

在城市公共安全管理中，可根据相似事件数量，判定事件的危害性，为领导决策提供数据支撑。而事件来源的多样化，事件信息录入的主客观因素，对相似事件的比对判断有较大影响，同一事件的描述可能是一句话，也可能是一篇长文，如何将不同来源的事件信息进行比对分析，寻找相似事件信息进行归并聚合，分析事件趋势，是个需要探讨的问题。

当前对相似事件的比对判断，常用的方法是通过对事件内容进行相似度的计算，达到一定相似度值即判断为事件相似，但对于城市公共安全事件，由于所有事件信息主要反映某市内发生或发现的相关事件信息，事件的来源相对比较局限，事件数量较少，采用这种方式计算相似度存在很大误差。而且地址信息不够规范化，相同地址信息采用不同的地址描述方式则计算出来的相似度存在很大误差。

发明内容

本发明在于为解决上述问题而提供一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法及系统，本方法及系统主要针对城市公共安全事件信息，通过地址知识库提取事件地址信息，根据事件标签知识库对事件信息进行打签，通过比对模型知识库，计算事件信息的相似度。

本发明一种对相似事件信息进行分析聚合的处理方法，包括如下步骤：

S1：建立事件信息的知识库的步骤：建立一个包括有地址知识库、事件标签知识库、比对模型库的知识库；

S2：对事件信息的地址信息进行提取的步骤：根据步骤S1所建立的地址知识库，对输入的事件信息进行地址信息提取，将提取的地址信息标准化；

S3：对事件信息的进行事件分类的步骤：根据步骤S1所建立的事件标签知识库，对输入的事件信息进行分类打签，且同一事件信息至少标注一个事件标签；

S4：对事件信息的进行相似比对的步骤：根据步骤S1所建立的比对模型库，以及根据步骤S2提取的地址信息和步骤S3标注的事件标签，对输入的事件信息进行粗筛选，再对粗筛选的事件信息进行逐一比对相似度，最终将该事件信息进行归类聚合。

进一步的，方法还包括更新事件信息的知识库的步骤：对知识库中的地址知识库、事件标签知识库、比对模型库的更新。

进一步的，S1步骤中，事件标签知识库中的事件标签为多级标签。

进一步的，S1步骤中，比对模型库中比对模型根据不同的事件分类有不同的地址匹配规则。

进一步的，若同一事件信息涉及多个地址信息，则将事件信息按多个事件信息分别处理，这多个事件信息都分别进行S2的对事件信息的地址信息进行提取的步骤、S3的对事件信息的进行事件分类的步骤和S4的对事件信息的进行相似比对的步骤。

进一步的，S4步骤包括：

S41：相似事件粗筛选步骤：从比对模型库中选择已定义的比对模型，根据提取的事件地址信息、事件标签信息和事件发生时间区间对输入事件进行粗筛选，形成相似事件集合；

S42：事件相似比对步骤：对S41步骤中的相似事件集合根据标准化的地址信息和事件标签逐一比对相似度；

S43：归类聚合步骤：根据S42步骤的比对结果，进行归类聚合。

本发明还包括一种对相似事件信息进行分析聚合的处理系统，包括：

建立事件信息的知识库的模块：用于建立一个包括有地址知识库、事件标签知识库、比对模型库的知识库；

对事件信息的地址信息进行提取的模块：用于根据建立的地址知识库，对输入的事件信息进行地址信息提取，将提取的地址信息标准化；

对事件信息的进行事件分类的模块：用于根据建立的事件标签知识库，对输入的事件信息进行分类打签，且同一事件信息至少标注一个事件标签；

对事件信息的进行相似比对的模块：用于根据建立的比对模型库，以及根据提取的地址信息和标注的事件标签，对输入的事件信息进行粗筛选，再对粗筛选的事件信息进行逐一比对相似度，最终将该事件信息进行归类聚合。

本发明的有益效果是：

1.通过抽取出的地址信息和分析事件标签属性判断事件相似性，减少事件其他描述信息对事件相似度判断产生影响。

2.对抽取地址进行规范化，尽量做到相同地址信息不同的地址描述方式通过地址抽取规范化后的地址是一致的。

附图说明

图1为本发明的主要功能模块图；

图2为本发明的主要实现流程图。

具体实施方式