[发明专利]OTA酒店库存管理方法及系统

权利要求书

1.一种OTA酒店库存管理方法，其特征在于，包括：

预测OTA上酒店的每一房型不同入住日的关房时长及关房时是否存在需求缺口；

所述OTA酒店库存管理方法通过以下步骤预测OTA上酒店的每一房型不同入住日的关房时长：

针对每一房型，分别建立不同入住日的关房时长预测模型，所述关房时长预测模型采用xgboost算法，收集所述房型的历史数据作为训练样本，从用于反映所述房型的预订情况、被浏览情况、价格情况、紧张情况或评价情况中一种或多种情况的指标中选择一项或多项指标作为所述关房时长预测模型的输入变量；

所述OTA酒店库存管理方法通过以下步骤预测OTA上酒店的每一房型不同入住日关房时是否存在需求缺口：

针对每一房型，分别建立不同入住日的关房时库存缺口预测模型，所述关房时库存缺口预测模型采用xgboost算法，收集所述房型的历史数据作为训练样本，从用于反映所述房型的预订情况、被浏览情况、价格情况或紧张情况中一种或多种情况的指标中选择一项或多项指标作为所述关房时库存缺口预测模型的输入变量；

对于存在需求缺口的房型，预测酒店方是否存在剩余库存；

所述OTA酒店库存管理方法通过以下步骤对于存在需求缺口的房型，预测酒店方是否存在剩余库存：

采用逻辑回归算法计算酒店方对于存在需求缺口的房型存在剩余库存的概率，收集所述房型的历史数据作为训练样本；

在预测出酒店方存在剩余库存时，向所述酒店方发布邀约，所述邀约用于请求在OTA增加存在需求缺口的房型的库存。

2.如权利要求1所述的OTA酒店库存管理方法，其特征在于，所述OTA酒店库存管理方法还包括：

从OTA上的全部酒店的全部房型中选取历史间夜量大于间夜量阈值且有关房历史的房型；

预测历史间夜量大于间夜量阈值且有关房历史的房型不同入住日的关房时长及关房时是否存在需求缺口。

3.一种OTA酒店库存管理系统，其特征在于，包括：

第一预测单元，用于预测OTA上酒店的每一房型不同入住日的关房时长及关房时是否存在需求缺口；

所述第一预测单元包括关房时长预测模块和关房时库存缺口预测模块；

所述关房时长预测模块，用于针对每一房型，分别建立不同入住日的关房时长预测模型，所述关房时长预测模型采用xgboost算法，收集所述房型的历史数据作为训练样本，从用于反映所述房型的预订情况、被浏览情况、价格情况、紧张情况或评价情况中一种或多种情况的指标中选择一项或多项指标作为所述关房时长预测模型的输入变量；

所述关房时库存缺口预测模块，用于针对每一房型，分别建立不同入住日的关房时库存缺口预测模型，所述关房时库存缺口预测模型采用xgboost算法，收集所述房型的历史数据作为训练样本，从用于反映所述房型的预订情况、被浏览情况、价格情况或紧张情况中一种或多种情况的指标中选择一项或多项指标作为所述关房时库存缺口预测模型的输入变量；

第二预测单元，用于对于存在需求缺口的房型，预测酒店方是否存在剩余库存；

所述第二预测单元用于采用逻辑回归算法计算酒店方对于存在需求缺口的房型存在剩余库存的概率，收集所述房型的历史数据作为训练样本；

发布单元，用于在预测出酒店方存在剩余库存时，向所述酒店方发布邀约，所述邀约用于请求在OTA增加存在需求缺口的房型的库存。

4.如权利要求3所述的OTA酒店库存管理系统，其特征在于，所述OTA酒店库存管理系统还包括：

选取单元，用于从OTA上的全部酒店的全部房型中选取历史间夜量大于间夜量阈值且有关房历史的房型；

所述第一预测单元还用于预测历史间夜量大于间夜量阈值且有关房历史的房型不同入住日的关房时长及关房时是否存在需求缺口。