[发明专利]OTA酒店库存管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种OTA酒店库存管理方法及系统，其中，管理方法包括：预测OTA上酒店的每一房型不同入住日的关房时长及关房时是否存在需求缺口；对于存在需求缺口的房型，预测酒店方是否存在剩余库存；在预测出酒店方存在剩余库存时，向所述酒店方发布邀约，所述邀约用于请求在OTA增加存在需求缺口的房型的库存。本发明弥补了现有技术中人工经验添加库存的不足，能够有针对性地、自动化地向酒店方发布增加库存的邀约，及时地补充存在需求缺口的房型的库存，一方面保证了酒店房型有充足的库存可供用户预订，另一方面也避免了某些房型预订量不足而库存过剩，具有提高酒店库存管理效率和质量的优点。

技术领域

本发明涉及一种OTA(在线旅游社)酒店库存管理方法及系统。

背景技术

利用OTA预订酒店住宿已经是人们出行旅游或办公的常用选择，这对OTA的功能要求也越来越高。由于OTA上的酒店资源有限或是热门酒店的预订量大，酒店资源经常在入住日前多天即告库存耗尽，导致用户无法预订这些酒店。现有技术中为了满足用户的预订需求、避免出现因库存耗尽而无法预订酒店的情况，通常的解决方案是，OTA的业务人员根据个体经验确定需要增加的库存量，再同酒店方谈判获取库存资源。

然而，依靠人工经验添加库存的方式存在很多问题：1.覆盖面窄，整个国内市场有尽50多万家酒店，牵涉放行几百万个，依靠业务人员覆盖非常有限；2.根据历史数据添加未来库存，目标命中率低，同时完全依靠业务个人能力和经验，质量参差不齐；3.无法依靠人工及时响应季节性变化带来的需求缺口变化的波动；4、只是针对已经关房的房型，对于目前没有关房，但是未来会关房的库存没有办法操作。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中人工经验添加库存的方式存在上述问题的缺陷，提供一种不依靠人工经验即可准确增加库存的OTA酒店库存管理方法及系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的：

一种OTA酒店库存管理方法，其特点是，包括：

预测OTA上酒店的每一房型不同入住日的关房时长及关房时是否存在需求缺口；

对于存在需求缺口的房型，预测酒店方是否存在剩余库存；

在预测出酒店方存在剩余库存时，向所述酒店方发布邀约，所述邀约用于请求在OTA增加存在需求缺口的房型的库存。

其中，所述的关房是指酒店的房型因预订量达到房型的库存而无法增加新的预订；一个房型不同入住日的关房时长是指该房型在达到入住日之前就关房的时长。通过预测OTA上酒店的每一房型不同入住日的关房时长，业务人员可以掌握各房型的关房情况，可以初步调节各房型的库存。通过预测酒店房型关房时是否存在需求缺口及存在需求缺口的房型在酒店方是否存在剩余库存，有针对性地、及时地、自动化地向酒店方发布增加库存的邀约，一方面保证了酒店房型有充足的库存可供用户预订，另一方面也避免了某些房型预订量不足而库存过剩。

较佳地，所述OTA酒店库存管理方法通过以下步骤预测OTA上酒店的每一房型不同入住日的关房时长：

针对每一房型，分别建立不同入住日的关房时长预测模型，所述关房时长预测模型采用xgboost算法，收集所述房型的历史数据作为训练样本，从用于反映所述房型的预订情况、被浏览情况、价格情况、紧张情况或评价情况中一种或多种情况的指标中选择一项或多项指标作为所述关房时长预测模型的输入变量。

较佳地，所述OTA酒店库存管理方法通过以下步骤预测OTA上酒店的每一房型不同入住日关房时是否存在需求缺口：

针对每一房型，分别建立不同入住日的关房时库存缺口预测模型，所述关房时长预测模型采用xgboost算法，收集所述房型的历史数据作为训练样本，从用于反映所述房型的预订情况、被浏览情况、价格情况或紧张情况中一种或多种情况的指标中选择一项或多项指标作为所述关房时库存缺口预测模型的输入变量。