[发明专利]一种电磁散射建模中分离可变参数的快速算法

权利要求书

1.一种电磁散射建模中分离可变参数的快速算法，其包括以下步骤：

(1)根据电磁散射建模的对象来确定包含可变参数的算子及参数域；

(2)将所述参数域离散为采样点数目递增的N重采样网格，获得N个参数训练集合，其中N为正整数；

(3)利用逐级自适应优化策略在第一重采样网格上构造具有预定精度的近似空间；

(4)以第i-1(i为大于1的正整数)重采样网格上的近似空间的基函数为基础，在第i重采样网格上构造与所述第i-1重采样网格上的近似空间的精度相同的近似空间；

(5)重复步骤(4)直至i等于N，所述N重采样网格上的近似空间的基函数的集合即为最终的近似空间的基函数，所述参数域内的任意参数对应的算子值均可以最终的近似空间的基函数的线性组合来表示。

2.如权利要求1所述的电磁散射建模中分离可变参数的快速算法，其特征在于：在第i(i＜N)重采样网格上选取用于构造近似空间的参数的过程包括以下步骤：

(a)计算第i重采样网格上所有参数训练集合中的参数对应的近似误差，选出最大近似误差对应的参数μ_p，称参数μ_p为伪参数，并在所述伪参数的周围定义一个邻域；

(b)从第i+1重采样网格的参数训练集合中选出落在所述伪参数μ_p的邻域内的参数称参数为细化参数训练集合，同时，计算所述细化参数训练集合中各参数对应的近似误差，选出所述细化参数训练集合对应的最大近似误差；

(c)比较所述伪参数μ_p对应的近似误差及所述细化参数训练集合对应的最大近似误差，若所述伪参数对应的近似误差小于所述细化参数训练集合对应的最大近似误差，则令所述细化参数训练集合中近似误差最大的参数作为新的伪参数，同时令i＝i+1，转至步骤(b)继续；若所述伪参数对应的近似误差大于所述细化参数训练集合对应的最大近似误差或者i+1＝N，则所述伪参数μ_p为最终选出的用于构造近似空间的参数。

3.如权利要求1所述的电磁散射建模中分离可变参数的快速算法，其特征在于：计算近似误差所用的范数为l₂范数或者l_∞范数。

4.如权利要求1所述的电磁散射建模中分离可变参数的快速算法，其特征在于：所述邻域为所述伪参数周围一个步长的范围。

5.如权利要求1所述的电磁散射建模中分离可变参数的快速算法，其特征在于：所述参数域的离散采用如下方法中的一种：均匀采样、对数采样及切比雪夫采样。

6.如权利要求1所述的电磁散射建模中分离可变参数的快速算法，其特征在于：所述N重采样网格中的第一重采样网格最粗糙，第N重采样网格最精细。