[发明专利]一种物品推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：

当需要向目标用户推荐物品时，获取所述目标用户和其他用户的评分记录，所述评分记录中包括对各项物品的评分分值；

根据所述目标用户和其他用户的评分记录，计算所述目标用户与所述其他用户的相似度；

根据所述目标用户与所述其他用户的相似度，计算所述其他用户对各个待推荐物品的评分分值所占的权重，并根据所述权重计算所述各个待推荐物品的推荐分值；

根据所述各个待推荐物品的推荐分值，向所述目标用户推荐物品。

2.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标用户和其他用户的评分记录，计算所述目标用户与所述其他用户的相似度，包括：

根据所述目标用户和其他用户的评分记录，获取所述目标用户和所述其他用户对相同物品的评分分值；

根据所述目标用户和所述其他用户对相同物品的评分分值，计算所述目标用户和所述其他用户的欧式距离，将所述目标用户和所述其他用户的欧式距离作为所述目标用户与所述其他用户的相似度。

3.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标用户和其他用户的评分记录，计算所述目标用户与所述其他用户的相似度，包括：

根据所述目标用户的评分记录，获取所述目标用户之前评分过的各个物品的集合，作为第一集合，并根据所述其他用户的评分记录，获取所述其他用户之前评分过的各个物品的集合，作为第二集合；

分别计算所述第一集合与第二集合的交集，以及所述第一集合与第二集合的并集；

根据所述第一集合与第二集合的交集，以及所述第一集合与第二集合的并集，计算所述目标用户与所述其他用户的杰卡德系数，将所述杰卡德系数作为所述目标用户与所述其他用户的相似度。

4.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标用户与所述其他用户的相似度，计算所述其他用户对各个待推荐物品的评分分值所占的权重，并根据所述权重计算所述各个待推荐物品的推荐分值，包括：

根据所述目标用户与所述其他用户的相似度，通过以下公式计算所述相似度的平均值：

S＝(S₁+S₂+…+S_i+…+S_n)/n，其中，n为所述其他用户的个数，S_i为所述目标用户与第i个其他用户的相似度，S为所述相似度的平均值；

根据所述相似度的平均值，通过以下公式计算所述其他用户对各个待推荐物品的评分分值所占的权重：

(W₁,W₂,…,W_i，…,W_n)＝(S₁/S,S₂/S,…,S_i/S，…,S_n/S)，其中，W_i为第i个其他用户的评分分值所占的权重；

根据所述其他用户对各个待推荐物品的评分分值和所述权重，通过以下公式计算各个待推荐物品的推荐分值：

R＝r₁*W₁+r₂*W₂+…+r_i*W_i+…+r_n*W_n，其中，r_i为第i个其他用户对所述待推荐物品的评分分值，R为所述待推荐物品的推荐分值。

5.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据所述各个待推荐物品的推荐分值，向所述目标用户推荐物品，包括：

对所述待推荐物品的推荐分值从高到低进行排列，将排列后的所述待推荐物品推荐至所述目标用户；

或者，

将所述待推荐物品的推荐分值与预设阈值相比较，将所述推荐分值大于所述预设阈值的推荐物品推荐至所述目标用户。