[发明专利]一种物品推荐方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本发明实施例涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种物品推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的普及，用户的许多事情都可以利用互联网进行，其中较为常见的，包括用户通过互联网平台购买商品，以及浏览互联网平台提供的各类资讯等。例如，用户可通过乐视商城这一购物类型的互联网平台购买乐视商品，或者，通过浏览乐视网站这一视频类型的互联网平台，观看该平台提供的各种视频。

由于各个互联网平台提供的商品和资讯多种多样，因此，用户往往需要花费较多时间查找自身所需的内容。为了节省用户时间，互联网平台通常设置一个物品推荐系统，该物品推荐系统能够对可评分的物品进行评分，并根据评分分值向用户推荐各种物品，所述物品包括各种类型，如商品、音视频和资讯等。现有技术中，物品推荐系统在获取各个用户对同一物品的评分分值后，计算评分分值的平均值，将所述评分分值的平均值作为该物品的推荐分值，然后根据各个物品的推荐分值的高低，对用户进行推荐。

但是，发明人在实施本发明实施例的过程中发现，由于不同用户的喜好不同，通过现有技术中向用户推荐物品时，推荐的物品有时无法满足用户的实际需求，导致现有技术存在推荐准确度低的问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明实施例提供一种物品推荐方法、装置及电子设备。

为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种物品推荐方法，包括：

当需要向目标用户推荐物品时，获取所述目标用户和其他用户的评分记录，所述评分记录中包括对各项物品的评分分值；

根据所述目标用户和其他用户的评分记录，计算所述目标用户与所述其他用户的相似度；

根据所述目标用户与所述其他用户的相似度，计算所述其他用户对各个待推荐物品的评分分值所占的权重，并根据所述权重计算所述各个待推荐物品的推荐分值；

根据所述各个待推荐物品的推荐分值，向所述目标用户推荐物品。

可选的，所述根据所述目标用户和其他用户的评分记录，计算所述目标用户与所述其他用户的相似度，包括：

根据所述目标用户和其他用户的评分记录，获取所述目标用户和所述其他用户对相同物品的评分分值；

根据所述目标用户和所述其他用户对相同物品的评分分值，计算所述目标用户和所述其他用户的欧式距离，将所述目标用户和所述其他用户的欧式距离作为所述目标用户与所述其他用户的相似度。

可选的，所述根据所述目标用户和其他用户的评分记录，计算所述目标用户与所述其他用户的相似度，包括：

根据所述目标用户的评分记录，获取所述目标用户之前评分过的各个物品的集合，作为第一集合，并根据所述其他用户的评分记录，获取所述其他用户之前评分过的各个物品的集合，作为第二集合；

分别计算所述第一集合与第二集合的交集，以及所述第一集合与第二集合的并集；

根据所述第一集合与第二集合的交集，以及所述第一集合与第二集合的并集，计算所述目标用户与所述其他用户的杰卡德系数，将所述杰卡德系数作为所述目标用户与所述其他用户的相似度。

可选的，所述根据所述目标用户与所述其他用户的相似度，计算所述其他用户对各个待推荐物品的评分分值所占的权重，并根据所述权重计算所述各个待推荐物品的推荐分值，包括：

根据所述目标用户与所述其他用户的相似度，通过以下公式计算所述相似度的平均值：

S＝(S₁+S₂+…+S_i+…+S_n)/n，其中，n为所述其他用户的个数，S_i为所述目标用户与第i个其他用户的相似度，S为所述相似度的平均值；

根据所述相似度的平均值，通过以下公式计算所述其他用户对各个待推荐物品的评分分值所占的权重：

(W₁,W₂,…,W_i，…,W_n)＝(S₁/S,S₂/S,…,S_i/S，…,S_n/S)，其中，W_i为第i个其他用户的评分分值所占的权重；

根据所述其他用户对各个待推荐物品的评分分值和所述权重，通过以下公式计算各个待推荐物品的推荐分值：