[发明专利]发生交通事故的风险预测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种车辆发生交通事故的风险预测方法，其特征在于，包括：

获得目标路段上的监控视频；

根据所述监控视频，获得视频结构化信息；所述视频结构化信息至少包括所述目标路段上每个第一车辆的车牌号码信息；

根据所述车牌号码信息，在预设数据库中查询所述目标路段上每个第一车辆的车况信息和历史行为信息；

获取目标路段在拍摄所述监控视频时的环境状况信息；

针对所述每个第一车辆，根据所述目标路段发生交通事故的历史信息、所述每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的风险因子；所述风险因子包括：交通事故发生概率值和/或发生交通事故的严重程度值，所述历史信息包括：所述目标路段历史上发生的一种交通事故的第二车辆的车况信息和历史行为信息，以及发生该种交通事故时的环境状况信息；

将所述风险因子确定为所述目标路段的车辆发生交通事故的风险预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对所述每个第一车辆，根据所述目标路段发生交通事故的历史信息、所述每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的风险因子的步骤前，所述方法还包括：

接收所述目标路段上的每个第一车辆的速度；

根据所述监控视频，获得所述目标路段的道路全景图；

根据所述道路全景图，获得所述每个第一车辆与其相邻车辆的相对距离；根据所述道路全景图和所述每个第一车辆的速度，获得所述每个第一车辆与其相邻车辆的相对速度；

所述针对所述每个第一车辆，根据所述目标路段发生交通事故的历史信息、所述每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的风险因子的步骤，包括：

针对所述每个第一车辆，根据所述目标路段发生交通事故的历史信息、所述每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的初始的风险因子；

针对每个第一车辆，根据该第一车辆与其相邻车辆的相对距离和相对速度，对该第一车辆发生交通事故的初始的风险因子中的交通事故发生概率值和/或发生交通事故的严重程度值进行修正，获得所述每个第一车辆发生交通事故的最终的风险因子。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频结构化信息还包括：所述每个第一车辆的当前司机行为信息；

所述历史信息还包括：发生每种交通事故时，所述第二车辆的当前司机行为信息；

针对所述每个第一车辆，根据所述目标路段发生交通事故的历史信息、所述每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的初始的风险因子的步骤，包括：

针对所述每个第一车辆，根据所述目标路段发生交通事故的历史信息、所述每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息和所述每个第一车辆的当前司机行为信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的初始的风险因子。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述每个第一车辆，根据所述目标路段发生交通事故的历史信息、所述每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息和所述每个第一车辆的当前司机行为信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的初始的风险因子的步骤，包括：

获取已存储的评分表，所述评分表是预先针对历史上发生的一种交通事故，对每个发生该种交通事故的第二车辆的所述历史信息进行评分的表；

针对所述每个第一车辆，在所述评分表中查找该每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息和所述每个第一车辆的当前司机行为信息的对应评分；

根据所述对应评分，获得所述每个第一车辆的交通事故发生概率值和/或发生交通事故的严重程度作为该第一车辆发生交通事故的初始的风险因子。