[发明专利]发生交通事故的风险预测方法、装置及系统

说明书

本发明实施例提供了发生交通事故的风险预测方法、装置及系统，该方法包括：获得目标路段上的监控视频；根据该监控视频，获得视频结构化信息；根据所述视频结构化信息中的车牌号码信息，在预设数据库中查询该目标路段上每个第一车辆的车况信息和历史行为信息；获取目标路段在拍摄所述监控视频时的环境状况信息；针对所述每个第一车辆，根据该目标路段发生交通事故的历史信息、所述车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的风险因子；将所述风险因子确定为所述目标路段的车辆发生交通事故的风险预测结果。本发明实施例以实现车辆发生交通事故的风险预测，提高道路发生交通事故风险预测的准确性。

技术领域

本发明涉及智能交通管理和控制技术领域，特别是涉及一种发生交通事故的风险预测方法、装置及系统。

背景技术

随着社会的发展，我国机动车保有量呈现急速膨胀，随之而来，道路事故的发生频率也呈急剧上升趋势。对特定路段和车辆风险状态进行有效预测，可降低交通事故发生率，减少人们生命财产损失，具有巨大的现实意义和价值。

目前，预测目标路段上的道路事故风险的方法具体为：实时收集目标路段上的人、车、路以及环境等影响道路事故风险的信息；根据收集的信息，预测目标路段道路事故的风险状态。

现有技术的预测道路事故风险的方法是基于目标路段的道路风险来预测事故风险，并没有考虑到目标路段上各车辆的车况差异，比如，对于一辆已经使用二十年且待维修的旧车和一辆刚出厂且质检符合标准的新车，使用上述预测道路事故风险方法得到的发生事故的概率是相同的。这样，上述预测道路事故风险方法，没有针对具体车辆风险状态进行预测。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种发生交通事故的风险预测方法、装置及系统，以实现车辆发生交通事故的风险预测，提高道路发生交通事故风险预测的准确性。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种车辆发生交通事故的风险预测方法，包括：

获得目标路段上的监控视频；

根据所述监控视频，获得视频结构化信息；所述视频结构化信息至少包括所述目标路段上每个第一车辆的车牌号码信息；

根据所述车牌号码信息，在预设数据库中查询所述目标路段上每个第一车辆的车况信息和历史行为信息；

获取目标路段在拍摄所述监控视频时的环境状况信息；

针对所述每个第一车辆，根据所述目标路段发生交通事故的历史信息、所述每个第一车辆的车况信息和历史行为信息，以及所述环境状况信息，确定所述每个第一车辆发生交通事故的风险因子；所述风险因子包括：交通事故发生概率值和/或发生交通事故的严重程度值，所述历史信息包括：所述目标路段历史上发生的一种交通事故的第二车辆的车况信息和历史行为信息，以及发生该种交通事故时的环境状况信息；

将所述风险因子确定为所述目标路段的车辆发生交通事故的风险预测结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种道路发生交通事故的风险预测方法，包括：

获得目标路段上的监控视频；

根据所述监控视频，获得视频结构化信息；所述视频结构化信息至少包括所述目标路段上每个第一车辆的车牌号码信息；

根据所述车牌号码信息，在预设数据库中查询所述目标路段上每个第一车辆的车况信息和历史行为信息；

获取目标路段在拍摄所述监控视频时的环境状况信息；