[发明专利]一种基于移动终端的车辆防撞预警方法在审
申请号: | 201611119444.2 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN106627462A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 李旻先;刘媛媛;赵春霞;陆建峰 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | B60R21/0134 | 分类号: | B60R21/0134;B60Q9/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人: | 朱宝庆 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 移动 终端 车辆 预警 方法 | ||
1.一种基于移动终端的车辆防撞预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,移动终端获取道路图像;
步骤2,确定图像中车辆的位置;
步骤3,获取车辆间距离并在车辆间距离小于安全距离时报警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2的具体过程为:
步骤21,对获取的道路图像RGB进行灰度转换获得图像G;
步骤22,对图像G选取其中线以下部分作为感兴趣区域I;
步骤23,根据车辆底部阴影特征生成车辆假设区域H;
步骤24,对假设区域H提取Haar特征,输入训练好的模型使用AdaBoost分类器验证是否为车辆,是则保留。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤23的具体过程为:
步骤231,对感兴趣区域I进行二值化得到图像B,该图像B被分割为目标和背景两部分;
步骤232,确定阴影位置获取车辆的下边界;
步骤233,根据车辆的下边界生成车辆假设区域H。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤231中基于感兴趣区域I的灰度众数来进行阈值分割,具体为:
获取感兴趣区域I的直方图,并求取某一范围内出现次数最多的灰度值,将该灰度值作为阈值Threshold进行分割,
将灰度值小于Threshold的图像像素灰度值设为255,灰度值大于Threshold的图像像素灰度值设为0。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤232的具体过程为:
对得到的二值图像B从下往上,从左往右进行扫描,获取二值图像的求取垂直边缘和水平边缘信息,
将在一定像素长度范围内的边缘信息判定为车辆的下边界。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于所述一定像素长度取值为20像素-30像素。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤233的具体过程为:
根据下边界的长度将每一条下边界线段扩展出宽高比为1:1的矩形,该矩形为车辆假设区域H。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若步骤24后存在的同一辆车有多个车辆假设区域的情形,对车辆假设区域里的图像使用k-means算法进行合并。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3中获取车辆间距离的具体过程为:
步骤31,设OCg为摄像头光轴所在的直线,OC为摄像头光心,OCI垂直于路面相交于点I,OCV垂直于OCI,图像所在平面经过直线vgq且与光轴垂直,Q点为与图像底边上的一点q所对应的世界坐标系中的点,点P为车辆底部阴影所在直线上的点,点G为OCg与QP的交点,vgq分别与OCQ、OcG、OcP、OcV相交于q、g、p、v点,车辆间距离摄像头与路面的垂直距离为H;
步骤32,获取其中
αw=f÷W,f为摄像头焦距,W为真实图像的像素宽度,v0为点g在图像坐标系下的坐标,v2为点q在图像坐标系下的坐标;
步骤33,获取其中v3为点v在图像坐标系下的坐标;
步骤34,获取
步骤35,获取
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