[发明专利]可提高触摸屏玻屏AOI检测良品率的AOI算法/工艺方法

说明书

技术领域

本发明涉及AOI(自动光学检测)设备，具体地说，本发明涉及一种可提高触摸屏玻屏AOI检测良品率的AOI新算法和其相对应的新工艺方法。

背景技术

触摸屏玻璃自动化检测有广泛的应用领域，特别是在手机玻璃、IPAD玻璃、工业用触摸屏和平板显示器玻璃的制造商的检测领域。现有的触摸屏检测采用人工检测；而人工检测又会受到人的视力的限制而使得检测精度的低劣，同时人的直觉、情绪和疲劳度的波动也使得人工检测结果不可靠。

在现有触摸屏玻璃生产工艺中，会产生各种瑕疵，比如边崩、划伤、脏污(含化学溶剂残留物、灰尘、纤维、指印和污迹)、针孔等，由于在触摸屏玻璃制造工艺中使用了大量的化学溶剂而不能被完全清洗掉，也由于在生产工艺过程中的灰尘、纤维、指印和污迹等，所以其中几乎90％以上的触摸屏玻璃会有脏污。

在现有触摸屏玻璃人工检测中，是把玻璃放在高强度的灯光下，如果发现有瑕疵，先试图人工擦试，擦拭不掉的再按照其尺寸判定是否为不良品；这个过程可能会重复几次，一直到所有可见的瑕疵都被去除而被判定为良品。

现在世界上，已有近10家触摸屏玻璃AOI检测设备开发商，在现有触摸屏玻璃AOI检测中，已能准确地检测出大部分瑕疵，其中被检测出最大量(约80％)的瑕疵是脏污，而这些脏污不能通过现有的清洗设备清洗掉而必须要靠人工去擦除，由于这些脏污的存在造成了经过AOI设备检测后的良品率很低(<20％),但实际来说，只要是能被后续程序清除的瑕疵的产品，实际都是可以被认同为是合格品的，但是，由于目前的AOI设备未能考虑到对此类瑕疵进行区分，导致良品率过低，复检成本上升或废弃比例过高，造成了目前所有触摸屏玻璃AOI检测开发商的AOI设备不能被用户认可和得到推广的瓶颈。

例如：艾悌亚信息技术(上海)有限公司，早在2011年11月就制造成功了当时世界上第一台AOI触摸屏丝印前检测机并在深圳举行的海峡两岸触摸屏2011年会上发布、并一直在为如何解决上述瓶颈而努力攻关，然2013年3月起，试销售出1台丝印前检手机触摸屏测机和1台手机触摸屏丝印后检测机，由于没有解决上述瓶颈的有效方法，到2015年年底，AOI触摸屏检测设备还没能在市场上得到推广。

发明内容

本发明旨在克服上述缺陷，提供一共可提高良品率、避免不必要的损失和复检工序的一种可提高触摸屏玻屏AOI检测良品率的AOI算法/工艺方法。

本发明提供的一种可提高触摸屏玻屏AOI检测良品率的AOI算法/工艺方法，其特征在于：将玻屏的检测区域划分为视窗区和非视窗区(如：印刷区)后，进行AOI的检测；

在后续的工艺前和后续的工艺完成后的AOI检测工序中，包括对各区域是否存在可容许脏污和不容许脏污的判断；

后续的工艺一般为丝印工序；

上述脏污为可被清除的污染物。如:指纹、灰尘、纤维、污迹/污渍等等可以人工擦洗去除或通过专门的清洗机器进行清除的污染物。

进一步地，本发明提供的一种可提高触摸屏玻屏AOI检测良品率的AOI算法/工艺方法，还具有这样的特点：即、丝印前，上述可容许脏污为不影响后续的丝印或可被后续的丝印覆盖掉的污染物；如：在非印刷区的，或为在印刷区但面积较小的污渍或灰尘等。

后续的工艺前(如：丝印前)，上述不容许脏污为影响后续的丝印的污染物或不能为后续的丝印覆盖掉的污染物；

后续的工艺完成后(如：丝印后)，上述可容许脏污为可被清除的污染物。

进一步地，本发明提供的一种可提高触摸屏玻屏AOI检测良品率的AOI算法/工艺方法，还具有这样的特点：即、上述将玻屏的检测区域划分为视窗区和非视窗区(如：印刷区)的步骤如下所示：

步骤一、根据玻屏拍摄的图像，获取图像中玻屏的高度和宽度的数值；

步骤二、调取玻屏设计图中玻屏及其视窗区域的各项设计数值；

步骤三、根据设计图中各区域的比例，计算出图像中视窗区的范围。

进一步地，本发明提供的一种可提高触摸屏玻屏AOI检测良品率的AOI算法/工艺方法，还具有这样的特点：即、上述后续的工艺前(如：丝印前)的AOI检测工序中：还包括是否存在不容许瑕疵的判断；

当视窗区存在，可清除的污染物时，判定为可容许脏污；

当视窗区存在，无法清除的污染物或无法修复的瑕疵时，判定为不容许瑕疵；

当非视窗区(如：印刷区)存在，无法清除的污染物或无法修复的瑕疵时，判定为不容许瑕疵；