[发明专利]一种基于多尺度小波支持向量机优化的克里金空间插值方法

权利要求书

1.一种基于多尺度小波支持向量机优化的克里金空间插值方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一：通过离散变异函数公式计算所有样本点对的实验变异函数值；

步骤二：采用多尺度小波最小二乘支持向量机拟合实验变异函数值，得到理论变异函数模型；

步骤三：建立克里金空间插值方程组，根据理论变异函数模型求解克里金权重系数λ_i；

步骤四：根据克里金权重系数λ_i计算待估位置点的区域化变量估计值；

步骤五：根据所有待估位置点的区域化变量估计值和真实值，利用平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE进行插值精度评价。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度小波支持向量机优化的克里金空间插值方法，其特征在于：所述步骤一中，通过离散变异函数公式计算所有样本点对的实验变异函数值；

离散实验变异函数γ(h)公式计算如下：

$\mathrm{\γ}\left(h\right)=\frac{1}{2N\left(h\right)}\underset{i=1}{\overset{N\left(h\right)}{\mathrm{\Σ}}}{\[z\left(x_i\right)-z(x_i+h)\]}^2,i=1,\mathrm{...},N\left(h\right)$

其中，i＝1,…,N(h)，h为样本点对的距离，N(h)代表样本点对距离为h所有样本点对的个数，z(x_i)和z(x_i+h)分别是区域化变量z(x)在空间位置x_i和x_i+h处的真实值。

3.根据权利要求1所述的基于多尺度小波支持向量机优化的克里金空间插值方法，其特征在于：所述步骤二中，若需要拟合的实验变异函数值较多，则在拟合之前进行分组操作。