[发明专利]一种KTV歌曲的排序方法及系统

权利要求书

1.一种KTV歌曲的排序方法，其特征在于，包括：

获取每首歌曲在第一时间段内的历史点歌数据；

根据所述历史点歌数据，计算每首歌曲在第一时间段内平均每个房间的历史点歌量；

判断每首歌曲的上架时间是否大于设定阈值；

如果所述歌曲的上架时间大于等于设定阈值，则根据所述设定阈值对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，计算在第一时间段内的近期点歌量；

如果所述歌曲的上架时间小于设定阈值，则根据所述上架时间对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，计算在第一时间段内的近期点歌量；

对每首歌曲的历史点歌量和近期点歌量分别进行标准化，得到对应的所述歌曲的历史受欢迎程度和近期受欢迎程度；

根据所述历史受欢迎程度和所述近期受欢迎程度，计算所述歌曲的总受欢迎程度；

根据每首歌曲的总受欢迎程度对各首歌曲进行排序；

其中，所述根据所述历史受欢迎程度和所述近期受欢迎程度，计算所述歌曲的总受欢迎程度的步骤，包括：

将所述历史受欢迎程度和所述近期受欢迎程度分别乘以对应的历史权重和近期权重后相加，得到所述歌曲的总受欢迎程度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设定阈值对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，计算在第一时间段内的近期点歌量的步骤，包括：

根据所述设定阈值对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，乘以第一时间段除以设定阈值得到的倍数，获得所述歌曲的近期点歌量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述上架时间对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，计算在第一时间段内的近期点歌量的步骤，包括：

根据所述上架时间对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，乘以第一时间段除以上架时间得到的倍数，获得所述歌曲的近期点歌量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每首歌曲的历史点歌量和近期点歌量分别进行标准化，得到对应的所述歌曲的历史受欢迎程度和近期受欢迎程度的步骤，包括：

根据标准参数除以历史点歌量再与标准参数相加后得到历史点歌量标准值，将历史点歌量作为所述历史点歌量标准值的幂指数进行计算，得到历史受欢迎程度；

根据标准参数除以近期点歌量再与标准参数相加后得到近期点歌量标准值，将近期点歌量作为所述近期点歌量标准值的幂指数进行计算，得到近期受欢迎程度。

5.一种KTV歌曲的排序系统，其特征在于，包括：

历史点歌数据获取模块，用于获取每首歌曲在第一时间段内的历史点歌数据；

历史点歌量计算模块，用于根据所述历史点歌数据，计算每首歌曲在第一时间段内平均每个房间的历史点歌量；

判断模块，用于判断每首歌曲的上架时间是否大于设定阈值；

近期点歌量第一计算模块，用于如果所述歌曲的上架时间大于等于设定阈值，则根据所述设定阈值对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，计算在第一时间段内的近期点歌量；

近期点歌量第二计算模块，用于如果所述歌曲的上架时间小于设定阈值，则根据所述上架时间对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，计算在第一时间段内的近期点歌量；

标准化模块，用于对每首歌曲的历史点歌量和近期点歌量分别进行标准化，得到对应的所述歌曲的历史受欢迎程度和近期受欢迎程度；

总受欢迎程度计算模块，用于根据所述历史受欢迎程度和近期受欢迎程度，计算所述歌曲的总受欢迎程度；

排序模块，用于根据每首歌曲的总受欢迎程度对各首歌曲进行排序；

其中，所述总受欢迎程度计算模块，包括：

总受欢迎程度计算子模块，用于将所述历史受欢迎程度和近期受欢迎程度分别乘以对应的历史权重和近期权重后相加，得到所述歌曲的总受欢迎程度。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述近期点歌量第一计算模块，包括：

近期点歌量第一计算子模块，用于根据所述设定阈值对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量，乘以第一时间段除以设定阈值得到的倍数，获得所述歌曲的近期点歌量。