[发明专利]一种KTV歌曲的排序方法及系统有效

专利信息
申请号: 201611148171.4 申请日: 2016-12-13
公开(公告)号: CN108614840B 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 陈华 申请(专利权)人: 北京酷智科技有限公司
主分类号: G06F16/78 分类号: G06F16/78;G06F16/735
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苏培华
地址: 100190 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 ktv 歌曲 排序 方法 系统
【说明书】:

发明实施例提供了一种KTV歌曲的排序方法及系统,涉及互联网及KTV技术领域。本发明可以将历史点歌数据通过统一维度,折算为每首歌曲在第一时间段内平均每个房间的历史点歌量和近期点歌量,并对所述历史点歌量和近期点歌量进行标准化得到历史受欢迎程度和近期受欢迎程度,对所述历史受欢迎程度和近期受欢迎程度进行计算得到总受欢迎程度,按照所述总受欢迎程度对各首歌曲进行排序。既反映了历史地位又考虑了近期流行趋势,由此解决了单一时间段的点歌量的排序无法全面的反映歌曲的受欢迎程的问题,排除了历史点歌数据中的偶然性对排序结果的影响,使歌曲的排序更符合用户的需求,用户能更方便快捷地点歌。

技术领域

本发明涉及互联网及KTV技术领域,特别是涉及一种KTV歌曲的排序方法及系统。

背景技术

随着现代生活水平的提高,KTV已经成为了人们社交生活中必不可少的一个娱乐项目。

目前KTV行业中歌曲的排序方法有以下三种方法:1、根据歌名字数和/或拼音排序;2、根据手工设置的权重排序;3、根据总历史点歌量或某一段时间的点歌量排序。

在发明人应用在先技术时,发现在先技术对于第一种排序方法,根据简单的字典排序,根本无法在搜索结果里体现出歌曲的受欢迎程度;对于第二种排序方法,需要大量人力去维护歌曲权重,对于超过10万首歌曲、每月新增上千首的大型歌库,成本极高且容易出错,人工设置的权重也不一定符合用户需求;对于第三种排序方法,根据单一时间段的点歌量的排序无法全面的反映歌曲的受欢迎程度,如果采用的时间段很长,对于刚上架的新歌,再流行也很难获得靠前的排序,如果采用的时间段很短,偶然性会非常大,结果很容易被干扰。最终导致歌曲的排序不符合用户的需求,用户不能方便快捷地点歌。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的KTV歌曲的排序方法和相应的KTV歌曲的排序系统。

依据本发明的一个方面,提供了一种KTV歌曲的排序方法,包括:

获取每首歌曲在第一时间段内的历史点歌数据;

根据所述历史点歌数据,计算每首歌曲在第一时间段内平均每个房间的历史点歌量;

判断每首歌曲的上架时间是否大于设定阈值;

如果所述歌曲的上架时间大于等于设定阈值,则根据所述设定阈值对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量,计算在第一时间段内的近期点歌量;

如果所述歌曲的上架时间小于设定阈值,则根据所述上架时间对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量,计算在第一时间段内的近期点歌量;

对每首歌曲的历史点歌量和近期点歌量分别进行标准化,得到对应的所述歌曲的历史受欢迎程度和近期受欢迎程度;

根据所述历史受欢迎程度和近期受欢迎程度,计算所述歌曲的总受欢迎程度;

根据每首歌曲的总受欢迎程度对各首歌曲进行排序。

优选地,所述根据所述设定阈值对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量,计算在第一时间段内的近期点歌量的步骤,包括:

根据所述设定阈值对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量,乘以第一时间段除以设定阈值得到的倍数,获得所述歌曲的近期点歌量。

优选地,所述根据所述上架时间对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量,计算在第一时间段内的近期点歌量的步骤,包括:

根据所述上架时间对应的时间段内的所述歌曲平均在每个房间的总点歌量,乘以第一时间段除以上架时间得到的倍数,获得所述歌曲的近期点歌量。

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