[发明专利]人物的推荐方法、系统及终端

权利要求书

1.一种人物的推荐方法，其特征在于，包括：

选取用户所关注的微博人物；

根据所述微博人物，筛选出所述微博人物的相关人物；

获取所述微博人物与所述相关人物的相互提到次数；

根据所述相互提到次数计算用户相关性权重；

根据所述用户相关性权重，选取预设数量的所述相关人物进行推荐；

所述根据所述微博人物，筛选出所述微博人物的所述相关人物的步骤包括：

解析所述微博人物的博文，获取所述微博人物的提到用户；

判断所述提到用户是否为所述微博人物的粉丝；

当所述提到用户为所述微博人物的粉丝时，将所述提到用户标记为所述相关人物。

2.根据权利要求1所述的人物的推荐方法，其特征在于，所述根据所述微博人物，筛选出所述微博人物的所述相关人物的步骤还包括：

当所述提到用户不为所述微博人物的粉丝时，根据所述微博人物的名称检索所述提到用户的博文；

判断所述提到用户的博文中是否提到过所述微博人物；

当所述提到用户的博文中提到过所述微博人物时，将所述提到用户标记为所述相关人物。

3.根据权利要求1所述的人物的推荐方法，其特征在于，所述根据所述微博人物，筛选出所述微博人物的所述相关人物的步骤还包括：

根据所述微博人物的名称检索所述微博人物的关注用户的博文；

判断所述关注用户的博文中是否提到过所述微博人物；

当所述关注用户的博文中提到过所述微博人物时，将所述关注用户标记为所述相关人物。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的人物的推荐方法，其特征在于，还包括：

将至少两个所述相关人物共同提到的用户标记为所述相关人物。

5.根据权利要求1所述的人物的推荐方法，其特征在于，根据所述相互提到次数计算所述用户相关性权重的步骤包括：

利用预设权重公式计算所述用户相关性权重；

所述预设权重公式为

其中，X(A,B)为所述用户相关性权重，A为所述相关人物，B为所述微博人物，C (A,B)为所述相互提到次数，n为月份数。

6.一种人物的推荐系统，其特征在于，包括：

选取单元，用于选取用户所关注的微博人物；

筛选单元，用于根据所述微博人物，筛选出所述微博人物的相关人物；

获取单元，用于获取所述微博人物与所述相关人物的相互提到次数；

计算单元，用于根据所述相互提到次数计算用户相关性权重；

推荐单元，用于根据所述用户相关性权重，选取预设数量的所述相关人物进行推荐；

所述筛选单元包括：

解析单元，用于解析所述微博人物的博文，获取所述微博人物的提到用户；

判断单元，用于判断所述提到用户是否为所述微博人物的粉丝；

标记单元，用于当所述提到用户为所述微博人物的粉丝时，将所述提到用户标记为所述相关人物。

7.根据权利要求6所述的人物的推荐系统，其特征在于，所述筛选单元还包括：

检索单元，用于当所述提到用户不为所述微博人物的粉丝时，根据所述微博人物的名称检索所述提到用户的博文；

所述判断单元，还用于判断所述提到用户的博文中是否提到过所述微博人物；

所述标记单元，还用于当所述提到用户的博文中提到过所述微博人物时，将所述提到用户标记为所述相关人物。

8.根据权利要求7所述的人物的推荐系统，其特征在于，所述筛选单元还包括：

所述检索单元，还用于根据所述微博人物的名称检索所述微博人物的关注用户的博文；

所述判断单元，还用于判断所述关注用户的博文中是否提到过所述微博人物；

所述标记单元，还用于当所述关注用户的博文中提到过所述微博人物时，将所述关注用户标记为所述相关人物。