[发明专利]人物的推荐方法、系统及终端

说明书

本发明提出了一种人物的推荐方法、系统及终端，人物的推荐方法包括：选取用户所关注的微博人物；根据微博人物，筛选出微博人物的相关人物；获取微博人物与相关人物的相互提到次数；根据相互提到次数计算用户相关性权重；根据用户相关性权重，选取预设数量的相关人物进行推荐，本发明能够实现为用户进行个性化推荐与用户相关的微博人物，提高人物推荐的效率以及用户相关性。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，具体而言，涉及一种人物的推荐方法、系统及终端。

背景技术

近年来，社会网络服务已经成为互联网新兴媒体中一类重要的服务，例如Facebook、Twitter、YouTube、新浪微博、微信等，这些社会网络服务对各行各业均产生巨大的影响。

社交网络服务需要为海量的用户群体实时提供符合各自需求的服务，它们不但要响应海量用户的实时服务请求，而且还要响应用户的个性化服务请求，以新浪微博为例，用户可以每天在上面发布自己的状态，分享信息，表达自己的观点、想法和意图，也可以通过“你可能感兴趣的人”模块中由系统推荐的用户找到志趣相投的人，微博数据可以网络爬虫，新浪微博API接口进行数据抓取，为相关人物推荐提供数据支持，但是现有工作并未充分考虑用户的个性化推荐需求。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出了一种人物的推荐方法。

本发明的另一个目的在于提出了一种人物的推荐系统。

本发明的再一个目的在于提出了一种终端。

有鉴于此，根据本发明的一个目的，提出了一种人物的推荐方法，包括：选取用户所关注的微博人物；根据微博人物，筛选出微博人物的相关人物；获取微博人物与相关人物的相互提到次数；根据相互提到次数计算用户相关性权重；根据用户相关性权重，选取预设数量的相关人物进行推荐。

本发明提供的人物的推荐方法，选取用户所关注的微博人物，根据微博人物，筛选出微博人物的相关人物，获取微博人物与相关人物的相互提到次数，根据相互提到次数计算用户相关性权重，根据用户相关性权重，选取预设数量的相关人物进行推荐，实现为用户进行个性化推荐与用户相关的微博人物，提高人物推荐的效率以及用户相关性。

根据本发明的上述人物的推荐方法，还可以具有以下技术特征：

在上述技术方案中，优选地，根据微博人物，筛选出微博人物的相关人物的步骤包括：解析微博人物的博文，获取微博人物的提到用户；判断提到用户是否为微博人物的粉丝；当提到用户为微博人物的粉丝时，将提到用户标记为所述相关人物。

在该技术方案中，根据微博人物，筛选出微博人物的相关人物的步骤包括：解析微博人物的博文，获取微博人物的提到用户，判断提到用户是否为微博人物的粉丝，当提到用户为微博人物的粉丝时，将提到用户标记为所述相关人物，通过解析微博人物的博文，为用户推荐与用户所选取的微博人物相关的人物，实现相关人物的个性化推荐。

在上述技术方案中，优选地，根据微博人物，筛选出微博人物的相关人物的步骤还包括：当提到用户不为微博人物的粉丝时，根据微博人物的名称检索提到用户的博文；判断提到用户的博文中是否提到过微博人物；当提到用户的博文中提到过微博人物时，将提到用户标记为相关人物。

在该技术方案中，根据微博人物，筛选出微博人物的相关人物的步骤还包括：当提到用户不为微博人物的粉丝时，根据微博人物的名称检索提到用户的博文，判断提到用户的博文中是否提到过微博人物，当提到用户的博文中提到过微博人物时，将提到用户标记为相关人物，能够为用户推荐与用户所选取的微博人物相互提到的相关人物。