[发明专利]一种财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法

权利要求书

1.一种财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，包括数据集成模块(2)、数据库模块(3)、处理分析模块(4)；所述数据集成模块(2)通讯连接至各个子公司的财务系统(1)；所述财务系统(1)包括信息录入单元(11)、信息登记单元(12)和数据存储单元(13)，信息录入单元(11)和信息登记单元(12)均连接至数据存储单元(13)；所述数据集成模块(2)包括数据提取单元(21)、数据清洗单元(22)、数据转换单元(23)和数据装载单元(24)，所述数据提取单元(21)的采集端连接至数据存储单元(13)，数据提取单元(21)的输出端连接至数据清洗单元(22)，数据采集单元(21)用于采集数据存储单元(13)内的财务数据，并将获取的财务数据发送至数据清洗单元(22)，数据清洗单元(22)的另一端经过数据转换单元(23)连接至数据装载单元(24)，数据装载单元(24)通讯连接至数据库模块(3)，数据清洗单元(22)对获取的财务数据进行筛选，并将筛选后的财务数据发送至数据转换单元(23)，数据转换单元(23)将来自不同财务系统(1)的财务数据转换成统一格式的财务数据，并发送至数据装载单元(24)，数据装载单元(24)将转换后的财务数据保存至数据库模块(3)；所述处理分析模块(4)包括获取单元(42)、正交因子分析单元(43)和识别单元(44)，所述获取单元(42)一端连接至数据库模块(3)，另一端连接至正交因子分析单元(43)，获取单元(42)用于获取保存在数据库模块(3)内的待监控子公司的多项财务数据，并将获取的多项财务数据发送至正交因子分析单元(43)，正交因子分析单元(43)的输出端连接至识别单元(44)，正交因子分析单元(43)用于对所获取的多项财务数据进行正交因子分析，得到多个正交的第一公共因子，形成以所述多个第一公共因子作为分量的第一特征向量，并将所述第一特征向量发送给识别单元(44)，识别单元(44)利用预设的朴素贝叶斯分类器并根据第一特征向量识别待监控子公司的财务作弊状况。

2.根据权利要求1所述的财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，所述获取单元(42)所获取的待监控子公司的多项财务数据包括资产流动比率、销售现金比率、销售净利率、资产净利率、净资产收益率、营业利润率、总资产现金回收率、存货周转率、应收账款周转率、固定资产周转率和利息保障倍数。

3.根据权利要求2所述的财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，所述正交因子分析单元(43)对待监控子公司的多项财务数据进行正交因子分析，选取通过所述正交因子分析得到的所有正交的第一公共因子中累积方差贡献率超过预设阈值的盈利因子、现金因子、稳定因子和流动因子作为得到的多个正交的第一公共因子，所述盈利因子由销售净利率、资产净利率、净资产收益率和营业利润率反映，所述现金因子由销售现金比率、总资产现金回收率反映，所述稳定因子由应收账款周转率、固定资产周转率和利息保障倍数反映，所述流动因子由资产流动比率和存货周转率反映。

4.根据权利要求3所述的财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，所述识别单元(44)用于计算所述第一特征向量中的每个第一公共因子在作弊类下的第一独立概率，并根据所获得的多个第一独立概率计算所述第一特征向量属于所述作弊类的第一后验概率；计算所述第一特征向量中的每个第一公共因子在非作弊类下的第二独立概率，并根据所获得的多个第二独立概率计算所述第一特征向量属于所述非作弊类的第二后验概率；当所述第一后验概率大于所述第二后验概率时，判定待监控子公司的财务作弊状况为作弊；当所述第一后验概率小于所述第二后验概率时，判定待监控子公司的财务作弊状况为非作弊。

5.根据权利要求1或2或3或4所述的财务数据智能远程防作弊系统，其特征在于，所述处理分析模块(4)还包括分类器预设单元(41)，分类器预设单元(41)用于确定所述预设的朴素贝叶斯分类器。