[发明专利]一种财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法

说明书

技术领域

本发明涉及财务管理领域，具体是一种财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法。

背景技术

随着企业的壮大发展，财务管控成为企业的重要业务。只有确保企业的财务安全，才能确保企业完成经营计划，进而达成企业的战略目标。集团企业的财务管控是集团实施有效管控的最基本手段之一。集团企业如何实施对子公司的财务管控，是当前集团公司面临的一个十分重要的问题。近几年来，集团企业财务信息化建设取得显著成绩，同时积累了大量的业务数据。但也存在如下问题：基础财务管理软件不统一，如SAP、Oracle ERP、用友NC、金碟KIS等；财务相关系统的整合程度不高，导致很多信息在各个系统中流转起来比较缓慢。为了进一步提升能力，迫切需要对这些数据进行整合，以提高决策的科学性。另外，一些子公司可能存在财务作弊状况，操控会计利润，试图通过粉饰财务报表以获取高额收益和良好的企业财务状况，基础财务管理软件不统一，也增加了集团企业对子公司进行作弊监控的难度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种财务数据智能远程防作弊系统及其防作弊方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种财务数据智能远程防作弊系统，包括数据集成模块、数据库模块、处理分析模块；所述数据集成模块通讯连接至各个子公司的财务系统；所述财务系统包括信息录入单元、信息登记单元和数据存储单元，信息录入单元和信息登记单元均连接至数据存储单元；所述数据集成模块包括数据提取单元、数据清洗单元、数据转换单元和数据装载单元，所述数据提取单元的采集端连接至数据存储单元，数据提取单元的输出端连接至数据清洗单元，数据采集单元用于采集数据存储单元内的财务数据，并将获取的财务数据发送至数据清洗单元，数据清洗单元的另一端经过数据转换单元连接至数据装载单元，数据装载单元通讯连接至数据库模块，数据清洗单元对获取的财务数据进行筛选，并将筛选后的财务数据发送至数据转换单元，数据转换单元将来自不同财务系统的财务数据转换成统一格式的财务数据，并发送至数据装载单元，数据装载单元将转换后的财务数据保存至数据库模块；所述处理分析模块包括获取单元、正交因子分析单元和识别单元，所述获取单元一端连接至数据库模块，另一端连接至正交因子分析单元，获取单元用于获取保存在数据库模块内的待监控子公司的多项财务数据，并将获取的多项财务数据发送至正交因子分析单元，正交因子分析单元的输出端连接至识别单元，正交因子分析单元用于对所获取的多项财务数据进行正交因子分析，得到多个正交的第一公共因子，形成以所述多个第一公共因子作为分量的第一特征向量，并将所述第一特征向量发送给识别单元，识别单元利用预设的朴素贝叶斯分类器并根据第一特征向量识别待监控子公司的财务作弊状况。

作为本发明进一步的方案：所述获取单元所获取的待监控子公司的多项财务数据包括资产流动比率、销售现金比率、销售净利率、资产净利率、净资产收益率、营业利润率、总资产现金回收率、存货周转率、应收账款周转率、固定资产周转率和利息保障倍数。

作为本发明再进一步的方案：所述正交因子分析单元对待监控子公司的多项财务数据进行正交因子分析，选取通过所述正交因子分析得到的所有正交的第一公共因子中累积方差贡献率超过预设阈值的盈利因子、现金因子、稳定因子和流动因子作为得到的多个正交的第一公共因子，所述盈利因子由销售净利率、资产净利率、净资产收益率和营业利润率反映，所述现金因子由销售现金比率、总资产现金回收率反映，所述稳定因子由应收账款周转率、固定资产周转率和利息保障倍数反映，所述流动因子由资产流动比率和存货周转率反映。

作为本发明再进一步的方案：所述识别单元用于计算所述第一特征向量中的每个第一公共因子在作弊类下的第一独立概率，并根据所获得的多个第一独立概率计算所述第一特征向量属于所述作弊类的第一后验概率；计算所述第一特征向量中的每个第一公共因子在非作弊类下的第二独立概率，并根据所获得的多个第二独立概率计算所述第一特征向量属于所述非作弊类的第二后验概率；当所述第一后验概率大于所述第二后验概率时，判定待监控子公司的财务作弊状况为作弊；当所述第一后验概率小于所述第二后验概率时，判定待监控子公司的财务作弊状况为非作弊。

作为本发明再进一步的方案：所述处理分析模块还包括分类器预设单元，分类器预设单元用于确定所述预设的朴素贝叶斯分类器。