[发明专利]一种电费回收风险评价方法和装置

权利要求书

1.一种电费回收风险评价方法，其特征在于，包括：

获取电力用户的用电费用数据；

根据所述用电费用数据，计算得到所述电力用户的多种指标值；

利用主成分分析法对所述电力用户的所述多种指标值进行分析得到所述电力用户的主成分指标；

根据所述主成分指标对所述电力用户进行聚类得到若干类；

针对每个所述类，计算得到其对应的风险等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述类，计算得到其对应的风险等级，包括：

针对每个所述类，计算得到其中心的历史欠费金额序列；

根据所述历史欠费金额序列，计算得到相应类中心的欠费折现金额；

按照所述欠费折现金额对全部所述类进行排序，得到每个类对应的电费回收风险等级排序，与所述欠费折现金额越大的类对应的电费回收风险等级越高。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用主成分分析法对所述电力用户的所述多种指标值进行分析得到所述电力用户的主成分指标，包括：

根据所述电力用户的所述多种指标值，生成原始样本矩阵；

对所述电力用户的所述多种指标值，进行标准化处理得到标准化矩阵；

根据所述标准化矩阵得到协方差矩阵，并计算所述协方差矩阵的特征值；

根据所述特征值计算得到正交化单位特征向量；

利用所述正交化单位特征向量与所述标准化矩阵计算得到主成分；

将全部或部分所述主成分作为所述电力用户的主成分指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将全部或部分所述主成分作为所述电力用户的主成分指标，包括：

利用与所述主成分对应特征值，计算得到所述主成分的方差贡献率；

选取累积方差贡献率大于预设阈值的若干所述主成分作为所述电力用户的主成分指标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述主成分指标对所述电力用户进行聚类得到若干类，具体为：

根据所述主成分指标，利用基于视觉的聚类算法对所述电力用户进行聚类得到若干类。

6.一种电费回收风险评价装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取电力用户的用电费用数据；

计算单元，用于根据所述用电费用数据，计算得到所述电力用户的多种指标值；

分析单元，用于利用主成分分析法对所述电力用户的所述多种指标值进行分析得到所述电力用户的主成分指标；

聚类单元，用于根据所述主成分指标对所述电力用户进行聚类得到若干类；

处理单元，用于针对每个所述类，计算得到其对应的风险等级。

7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述处理单元，包括：

第一处理子单元，用于针对每个所述类，计算得到其中心的历史欠费金额序列；

第二处理子单元，用于根据所述历史欠费金额序列，计算得到相应类中心的欠费折现金额；

第三处理子单元，用于按照所述欠费折现金额对全部所述类进行排序，得到每个类对应的电费回收风险等级排序，与所述欠费折现金额越大的类对应的电费回收风险等级越高。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析单元，包括：

第一分析子单元，用于根据所述电力用户的所述多种指标值，生成原始样本矩阵；

第二分析子单元，用于对所述电力用户的所述多种指标值，进行标准化处理得到标准化矩阵；

第三分析子单元，用于根据所述标准化矩阵得到协方差矩阵，并计算所述协方差矩阵的特征值；

第四分析子单元，用于根据所述特征值计算得到正交化单位特征向量；

第五分析子单元，用于利用所述正交化单位特征向量与所述标准化矩阵计算得到主成分；

第六分析子单元，用于将全部或部分所述主成分作为所述电力用户的主成分指标。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第六分析子单元，包括：

第一分析模块，用于利用与所述主成分对应特征值，计算得到所述主成分的方差贡献率；

第二分析模块，用于选取累积方差贡献率大于预设阈值的若干所述主成分作为所述电力用户的主成分指标。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述聚类单元，具体用于：

根据所述主成分指标，利用基于视觉的聚类算法对所述电力用户进行聚类得到若干类。