[发明专利]一种电费回收风险评价方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体地说，涉及一种电费回收风险评价方法和装置。

背景技术

电能作为一种特殊的商品，具有电能的生产、输送和消费同时性，电能交易表现为实时计量、事后结算的方式。这种“先用电，后缴费”的特点使部分电力客户恶意拖欠、逃避电费，这类问题也一直困扰着电网公司，影响电网公司的经营绩效，直接关系到电网公司的生存和发展。因此，评估电费回收风险对电网公司来说至关重要。

传统的电费回收风险评估方法是根据客户的欠费数据、滞后数据、违约数据等历史数据，专家利用自身经验对每个指标赋权，计算得到客户的风险综合得分，对风险综合得分排序分级得到客户风险评级。但是，这种方法过分依赖专家经验，且人力成本过高。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种电费回收评价方法和装置，欲达到电力用户风险评级过程的自动化目的。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种电费回收风险评价方法，包括：

获取电力用户的用电费用数据；

根据所述用电费用数据，计算得到所述电力用户的多种指标值；

利用主成分分析法对所述电力用户的所述多种指标值进行分析得到所述电力用户的主成分指标；

根据所述主成分指标对所述电力用户进行聚类得到若干类；

针对每个所述类，计算得到其对应的风险等级。

优选的，所述针对每个所述类，计算得到其对应的风险等级，包括：

针对每个所述类，计算得到其中心的历史欠费金额序列；

根据所述历史欠费金额序列，计算得到相应类中心的欠费折现金额；

按照所述欠费折现金额对全部所述类进行排序，得到每个类对应的电费回收风险等级排序，与所述欠费折现金额越大的类对应的电费回收风险等级越高。

优选的，所述利用主成分分析法对所述电力用户的所述多种指标值进行分析得到所述电力用户的主成分指标，包括：

根据所述电力用户的所述多种指标值，生成原始样本矩阵；

对所述电力用户的所述多种指标值，进行标准化处理得到标准化矩阵；

根据所述标准化矩阵得到协方差矩阵，并计算所述协方差矩阵的特征值；

根据所述特征值计算得到正交化单位特征向量；

利用所述正交化单位特征向量与所述标准化矩阵计算得到主成分；

将全部或部分所述主成分作为所述电力用户的主成分指标。

优选的，所述将全部或部分所述主成分作为所述电力用户的主成分指标，包括：

利用与所述主成分对应特征值，计算得到所述主成分的方差贡献率；

选取累积方差贡献率大于预设阈值的若干所述主成分作为所述电力用户的主成分指标。

优选的，所述根据所述主成分指标对所述电力用户进行聚类得到若干类，具体为：

根据所述主成分指标，利用基于视觉的聚类算法对所述电力用户进行聚类得到若干类。

一种电费回收风险评价装置，包括：

获取单元，用于获取电力用户的用电费用数据；

计算单元，用于根据所述用电费用数据，计算得到所述电力用户的多种指标值；

分析单元，用于利用主成分分析法对所述电力用户的所述多种指标值进行分析得到所述电力用户的主成分指标；

聚类单元，用于根据所述主成分指标对所述电力用户进行聚类得到若干类；

处理单元，用于针对每个所述类，计算得到其对应的风险等级。

优选的，所述处理单元，包括：

第一处理子单元，用于针对每个所述类，计算得到其中心的历史欠费金额序列；

第二处理子单元，用于根据所述历史欠费金额序列，计算得到相应类中心的欠费折现金额；

第三处理子单元，用于按照所述欠费折现金额对全部所述类进行排序，得到每个类对应的电费回收风险等级排序，与所述欠费折现金额越大的类对应的电费回收风险等级越高。

优选的，所述分析单元，包括：

第一分析子单元，用于根据所述电力用户的所述多种指标值，生成原始样本矩阵；

第二分析子单元，用于对所述电力用户的所述多种指标值，进行标准化处理得到标准化矩阵；

第三分析子单元，用于根据所述标准化矩阵得到协方差矩阵，并计算所述协方差矩阵的特征值；

第四分析子单元，用于根据所述特征值计算得到正交化单位特征向量；

第五分析子单元，用于利用所述正交化单位特征向量与所述标准化矩阵计算得到主成分；