[发明专利]智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法

权利要求书

1.智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、智能设备第三方应用程序的用户行为数据，并上传至服务器的数据库，所述用户行为数据为下载信息和/或使用信息和/或卸载信息；

步骤2、服务器根据数据库中存储的各智能设备的各第三方应用程序的用户行为数据进行统计分析，得到针对各第三方应用程序的用户粘性分析结果并输出。

2.如权利要求1所述的智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法，其特征在于，步骤1中，所述下载信息包括第三方应用程序信息及下载时间，所述使用信息包括第三方应用程序信息、使用时间及使用时长，所述卸载信息包括第三方应用程序信息及卸载时间。

3.如权利要求2所述的智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法，其特征在于，步骤2包括以下步骤：

步骤201、若需要输出某一第三方应用程序的用户粘性分析结果，则服务器获取数据库中存储的各智能设备的该第三方应用程序的用户行为数据；

步骤202、服务器根据某一智能设备的某一第三方应用程序的用户行为数据计算该第三方应用程序针对该用户的用户粘性；

步骤203、服务器根据所计算得出的某一第三方应用程序针对所有用户的用户粘性进行统计计算得出该第三方应用程序的平均用户粘性；

步骤204、服务器将该第三方应用程序的平均用户粘性作为该第三方应用程序的用户粘性分析结果进行输出。

4.如权利要求3所述的智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法，其特征在于，步骤201中，所述服务器获取数据库中存储的各智能设备的该第三方应用程序的用户行为数据的方法为：服务器根据该第三方应用程序信息获取存储于数据库中所有包含该第三方应用程序信息的用户行为数据。

5.如权利要求3所述的智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法，其特征在于，步骤201中，在服务器获取数据库中存储的各智能设备的该第三方应用程序的用户行为数据时，还对获取到的用户行为数据进行清洗，删除其中信息不完整的用户行为数据和/或卖场机上传的用户行为数据和/或测试机上传的用户行为数据。

6.如权利要求3所述的智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法，其特征在于，步骤202中，所述服务器根据某一智能设备的某一第三方应用程序的用户行为数据计算该第三方应用程序针对该用户的用户粘性的方法为：服务器根据智能设备上传用户行为数据时的MAC地址确定智能设备，服务器计算该MAC地址该第三方应用程序的用户粘性，其计算公式为：

$v={\mathrm{\λ}}_1\underset{x=1,2,\mathrm{...},n}{\Σ}{e}^{\frac{1}{T_x-T_{x-1}}}+{\mathrm{\λ}}_2\underset{x=1,2,\mathrm{...},n}{\Σ}{S}_x+{\mathrm{\λ}}_{3}n+{\mathrm{\λ}}_4\frac{n}{T_d-T_0}$

其中，v指代该MAC地址该第三方应用程序的用户粘性，T_x指代该MAC地址第x次使用该第三方应用程序的时间，S_x指代该MAC地址第x次使用该第三方应用程序的时长，T_d指代该MAC地址卸载该第三方应用程序的时间，T₀指代该MAC地址下载该第三方应用程序的时间，n指代该MAC地址使用该第三方应用程序的总次数，λ₁、λ₂、λ₃及λ₄分别为权重系数。