[发明专利]智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能设备技术，特别涉及智能设备第三方应用程序的用户行为数据分析技术。

背景技术

在互联网高速发展的今天，各类APP(Application，应用程序)竞争激烈，从一开始做好一些特定功能满足用户的特定需求，到现在通过分析用户行为、提高用户体验，以获取更多用户的使用，目前的APP生产商家越来越需要了解用户偏好，从而能够更好的进行产品的优化升级，即需要了解用户粘性。而目前针对第三方应用程序的用户粘性分析一般都只统计其下载量，并将各第三方应用程序进行下载量排行，太过单一，无法对APP生产商家或开发人员提供相应的帮助。

发明内容

本发明的目的是要解决目前针对智能设备第三方应用程序的用户粘性分析太过单一的问题，提供了一种智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法。

本发明解决其技术问题，采用的技术方案是，智能设备第三方应用程序的用户粘性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、智能设备第三方应用程序的用户行为数据，并上传至服务器的数据库，所述用户行为数据为下载信息和/或使用信息和/或卸载信息；

步骤2、服务器根据数据库中存储的各智能设备的各第三方应用程序的用户行为数据进行统计分析，得到针对各第三方应用程序的用户粘性分析结果并输出。

具体的，步骤1中，所述下载信息包括第三方应用程序信息及下载时间，所述使用信息包括第三方应用程序信息、使用时间及使用时长，所述卸载信息包括第三方应用程序信息及卸载时间。

进一步的，步骤2包括以下步骤：

步骤201、若需要输出某一第三方应用程序的用户粘性分析结果，则服务器获取数据库中存储的各智能设备的该第三方应用程序的用户行为数据；

步骤202、服务器根据某一智能设备的某一第三方应用程序的用户行为数据计算该第三方应用程序针对该用户的用户粘性；

步骤203、服务器根据所计算得出的某一第三方应用程序针对所有用户的用户粘性进行统计计算得出该第三方应用程序的平均用户粘性；

步骤204、服务器将该第三方应用程序的平均用户粘性作为该第三方应用程序的用户粘性分析结果进行输出。

具体的，步骤201中，所述服务器获取数据库中存储的各智能设备的该第三方应用程序的用户行为数据的方法为：服务器根据该第三方应用程序信息获取存储于数据库中所有包含该第三方应用程序信息的用户行为数据。

再进一步的，步骤201中，在服务器获取数据库中存储的各智能设备的该第三方应用程序的用户行为数据时，还对获取到的用户行为数据进行清洗，删除其中信息不完整的用户行为数据和/或卖场机上传的用户行为数据和/或测试机上传的用户行为数据。

具体的，步骤202中，所述服务器根据某一智能设备的某一第三方应用程序的用户行为数据计算该第三方应用程序针对该用户的用户粘性的方法为：服务器根据智能设备上传用户行为数据时的MAC地址确定智能设备，服务器计算该MAC地址该第三方应用程序的用户粘性，其计算公式为：

其中，v指代该MAC地址该第三方应用程序的用户粘性，T_x指代该MAC地址第x次使用该第三方应用程序的时间，S_x指代该MAC地址第x次使用该第三方应用程序的时长，T_d指代该MAC地址卸载该第三方应用程序的时间，T₀指代该MAC地址下载该第三方应用程序的时间，n指代该MAC地址使用该第三方应用程序的总次数，λ₁、λ₂、λ₃及λ₄分别为权重系数。

再进一步的，若数据库中未存储该MAC地址该第三方应用程序的下载信息，则将其第一次使用信息中的使用时间作为下载信息中的下载时间。

具体的，步骤203中，所述服务器根据所计算得出的某一第三方应用程序针对所有用户的用户粘性进行统计计算得出该第三方应用程序的平均用户粘性中，其计算公式为：

其中，U指代该第三方应用程序的平均用户粘性，v_y指代第y个MAC地址该第三方应用程序的用户粘性，m为具有该第三方应用程序的用户行为数据的MAC地址的总数量。

再进一步的，步骤2中，在服务器将针对各第三方应用程序的用户粘性分析结果进行输出时，还对各第三方应用程序进行类型划分，将同类型的第三方应用程序的用户粘性分析结果进行对比输出。