[发明专利]端到端网络感知评估方法和系统在审

专利信息
申请号: 201611213764.4 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106792876A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 沈燮勇;马巍;楼彤彤;张杰;韩丽英 申请(专利权)人: 浙江省公众信息产业有限公司
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08;H04W24/10;H04L12/26
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 代理人: 曲瑞
地址: 310012 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 端到端 网络 感知 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种端到端网络感知评估方法,其特征在于,包括:

采集日志文件数据;

利用大数据处理技术对所述日志文件数据进行处理,获取所述日志文件数据对应的关键质量指标KQI数据和关键绩效指标KPI数据;

将所述日志文件数据对应的KQI数据和KPI数据与基础阈值进行关联比对,确定网络健康评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集日志文件数据包括:

通过定制终端的客户端软件采集所述终端的相关状态数据;

采集无线专业网管相关无线性能指标数据;

采集无线话单中其他无线性能指标数据;

采集核心网外置DPI数据包日志;

和/或

采集电路域信令日志。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述日志文件数据对应的KQI数据和KPI数据与基础阈值进行关联比对,确定网络健康评估结果包括:

若所述日志文件数据对应的KQI数据大于KQI阈值和/或所述日志文件数据对应的KPI数据大于KPI阈值,则确定网络状态异常。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

若所述日志文件数据对应的KQI数据大于KQI阈值和/或所述日志文件数据对应的KPI数据大于KPI阈值,则判断网络设置是否处于特殊场景应用时间段;

若所述网络设置处于非特殊场景应用时间段,则确定所述网络状态异常。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,还包括:

确定所述KQI数据与所述KPI数据的映射关系;

根据所述KQI数据与所述KPI数据的映射关系定位网络异常原因。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述KQI数据与所述KPI数据的映射关系包括:

对所述KPI数据进行归一化处理;

将归一化处理后的KPI数据进行求和并取平均值,确定所述KQI数据。

7.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,还包括:

根据网络健康评估结果调整所述基础阈值。

8.一种端到端网络感知评估系统,其特征在于,包括:

数据采集单元,用于采集日志文件数据;

数据处理单元,用于利用大数据处理技术对所述日志文件数据进行处理,获取所述日志文件数据对应的关键质量指标KQI数据和关键绩效指标KPI数据;

网络评估单元,用于将所述日志文件数据对应的KQI数据和KPI数据与基础阈值进行关联比对,确定网络健康评估结果。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述数据采集单元用于通过定制终端的客户端软件采集所述终端的相关状态数据;采集无线专业网管相关无线性能指标数据;采集无线话单中其他无线性能指标数据;采集核心网外置DPI数据包日志;和/或采集电路域信令日志。

10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述网络评估单元用于若所述日志文件数据对应的KQI数据大于KQI阈值和/或所述日志文件数据对应的KPI数据大于KPI阈值,则确定网络状态异常。

11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,还包括运维事件判断单元;

所述运维事件判断单元用于若所述日志文件数据对应的KQI数据大于KQI阈值和/或所述日志文件数据对应的KPI数据大于KPI阈值,则判断网络设置是否处于特殊场景应用时间段;

所述网络评估单元用于若所述网络设置处于非特殊场景应用时间段,则确定所述网络状态异常。

12.根据权利要求8-11任一所述的系统,其特征在于,还包括指标映射单元和网络异常定位单元;

所述指标映射单元用于确定所述KQI数据与所述KPI数据的映射关系;

所述网络异常定位单元用于根据所述KQI数据与所述KPI数据的映射关系定位网络异常原因。

13.根据权利要求12所述的系统,其特征在于,所述指标映射单元用于对所述KPI数据进行归一化处理;将归一化处理后的KPI数据进行求和并取平均值,确定所述KQI数据。

14.根据权利要求8-11任一所述的系统,其特征在于,还包括阈值调整单元;

所述阈值调整单元用于根据网络健康评估结果调整所述基础阈值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江省公众信息产业有限公司,未经浙江省公众信息产业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611213764.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top