[发明专利]端到端网络感知评估方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种端到端网络感知评估方法和系统。

背景技术

随着社会经济与技术的飞速发展，网络感知评估作为网络健康的一种重要手段越来越受到运营商重视，在社会各个领域也得到了许多应用。而网络分析系统中基础监控网元监控是目前最常见的监控方法，然而运营商基础网络设备分多层次、多厂家、多型号，每个设备监控手段局限于设备厂家提供的单网元监控方法，有些甚至还停留于手工巡检方式，容易造成各种网络故障无法及时发现，引起用户投诉等问题。

长期以来，运营商的网络优化工作都是以提升网络KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)为核心，传统的基于网元的KPI与真正的用户感知存在不小的差异。很多情况下，基于不完整甚至不科学指标的保障和提升，无法直击要害解决问题。运营商的网络优化体系建设正在向以用户感知为中心转变，从更多地关注网络设备性能、网络性能，转移到端到端的业务性能，从而提高用户的感知。

运营商端到端网络包含终端、网络、业务，而网络侧又包含无线网、核心网、电路域等等，每天产生的日志量级以万亿计，使用传统的数据分析方法无法对这些海量大数据进行及时处理分析。

发明内容

本发明要解决的一个技术问题是提供一种端到端网络感知评估方法和系统，能够及时感知网络是否处于健康状态。

根据本发明一方面，提出一种端到端网络感知评估方法，包括：采集日志文件数据；利用大数据处理技术对日志文件数据进行处理，获取日志文件数据对应的关键质量指标KQI数据或关键绩效指标KPI数据；将日志文件数据对应的KQI数据和KPI数据与基础阈值进行关联比对，确定网络健康评估结果。

进一步地，采集日志文件数据包括：通过定制终端的客户端软件采集终端的相关状态数据；采集无线专业网管相关无线性能指标数据；采集无线话单中其他无线性能指标数据；采集核心网外置DPI数据包日志；和/或采集电路域信令日志。

进一步地，将日志文件数据对应的KQI数据和KPI数据与基础阈值进行关联比对，确定网络健康评估结果包括：若日志文件数据对应的KQI数据大于KQI阈值和/或日志文件数据对应的KPI数据大于KPI阈值，则确定网络状态异常。

进一步地，该方法还包括：若日志文件数据对应的KQI数据大于KQI阈值和/或日志文件数据对应的KPI数据大于KPI阈值，则判断网络设置是否处于特殊场景应用时间段；若网络设置处于非特殊场景应用时间段，则确定网络状态异常。

进一步地，该方法还包括：确定KQI数据与KPI数据的映射关系；根据KQI数据与KPI数据的映射关系定位网络异常原因。

进一步地，确定KQI数据与KPI数据的映射关系包括：对KPI数据进行归一化处理；将归一化处理后的KPI数据进行求和并取平均值，确定KQI数据。

进一步地，该方法还包括：根据网络健康评估结果调整基础阈值。

根据本发明的另一方面，还提出一种端到端网络感知评估系统，包括：数据采集单元，用于采集日志文件数据；数据处理单元，用于利用大数据处理技术对日志文件数据进行处理，获取日志文件数据对应的关键质量指标KQI数据或关键绩效指标KPI数据；网络评估单元，用于将日志文件数据对应的KQI数据和KPI数据与基础阈值进行关联比对，确定网络健康评估结果。

进一步地，数据采集单元用于通过定制终端的客户端软件采集终端的相关状态数据；采集无线专业网管相关无线性能指标数据；采集无线话单中其他无线性能指标数据；采集核心网外置DPI数据包日志；和/或采集电路域信令日志。

进一步地，网络评估单元用于若日志文件数据对应的KQI数据大于KQI阈值和/或日志文件数据对应的KPI数据大于KPI阈值，则确定网络状态异常。

进一步地，该系统还包括运维事件判断单元；运维事件判断单元用于若日志文件数据对应的KQI数据大于KQI阈值和/或日志文件数据对应的KPI数据大于KPI阈值，则判断网络设置是否处于特殊场景应用时间段；网络评估单元用于若网络设置处于非特殊场景应用时间段，则确定网络状态异常。

进一步地，该系统还包括指标映射单元和网络异常定位单元；指标映射单元用于确定KQI数据与KPI数据的映射关系；网络异常定位单元用于根据KQI数据与KPI数据的映射关系定位网络异常原因。

进一步地，指标映射单元用于对KPI数据进行归一化处理；将归一化处理后的KPI数据进行求和并取平均值，确定KQI数据。