[发明专利]车牌的校正方法及装置

说明书

本申请提供一种车牌校正方法及装置，该方法包括：获取车牌图像的字符连通域，提取字符连通域的上层边缘点和下层边缘点；获取车牌图像的字符角点，从字符角点中提取上层字符角点和下层字符角点；根据上层边缘点与上层字符角点确定第一点集，根据下层边缘点与下层字符角点确定第二点集；根据第一点集和第二点集确定车牌图像的倾斜角度，利用倾斜角度校正车牌图像。本申请根据上下层边缘点和上下层字符角点得到的第一点集和第二点集确定倾斜角度，在无字符连通域时根据上下层字符角点确定倾斜角度，而在背景干扰导致字符角点较多时通过上下层边缘点对字符角点进行限制，因此在不同情况下，都可以准确的确定倾斜角度，从而提升车牌校正的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种车牌的校正方法及装置。

背景技术

车牌识别通常包括图像获取、车牌定位、字符分割以及识别的处理步骤，然而由于拍摄角度等原因，图像中的车牌会出现倾斜的问题，这会导致车牌字符之间的连接被破坏的问题，从而降低车牌识别率。

在相关技术中，通过边缘检测算子对预处理后的车牌图像进行二值化，并利用结构元素模板对二值化图像进行多次形态学运算，以获取连通域，然后利用最小二乘法对连通域内的所有目标点进行拟合，最终获得倾斜角度。在实际运算过程中，由于车牌图像中的车牌大小变化较大，而结构元素模板是固定的，导致获取的连通域中存在背景连通域，或字符连通域被腐蚀掉，导致无字符连通域的情况，因此无法获得准确的连通域，进而降低车牌校正准确度。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种车牌的校正方法及装置，以解决现有校正方式会导致无法获得准确的连通域，进而降低车牌校正准确度的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种车牌校正方法，所述方法包括：

获取车牌图像的字符连通域，并提取所述字符连通域的上层边缘点和下层边缘点；

获取所述车牌图像的字符角点，并从所述字符角点中提取上层字符角点和下层字符角点；

根据所述上层边缘点与所述上层字符角点确定第一点集，并根据所述下层边缘点与所述下层字符角点确定第二点集；

根据所述第一点集和所述第二点集确定所述车牌图像的倾斜角度，并利用所述倾斜角度校正所述车牌图像。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种车牌校正装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取车牌图像的字符连通域，并提取所述字符连通域的上层边缘点和下层边缘点；

第二获取单元，用于获取所述车牌图像的字符角点，并从所述字符角点中提取上层字符角点和下层字符角点；

确定单元，用于根据所述上层边缘点与所述上层字符角点确定第一点集，并根据所述下层边缘点与所述下层字符角点确定第二点集；

校正单元，用于根据所述第一点集和所述第二点集确定所述车牌图像的倾斜角度，并利用所述倾斜角度校正所述车牌图像。

应用本申请实施例，可以获取车牌图像的字符连通域，并提取字符连通域的上层边缘点和下层边缘点，并还可以获取车牌图像的字符角点，并从字符角点中提取上层字符角点和下层字符角点，然后根据上层边缘点与上层字符角点确定第一点集，并根据下层边缘点与下层字符角点确定第二点集，最后根据第一点集和第二点集确定车牌图像的倾斜角度，并利用倾斜角度校正车牌图像。基于上述实现方式，本申请根据字符连通域的上下层边缘点和车牌图像的上下层字符角点得到的第一点集和第二点集相辅相成，以确定最终的倾斜角度，即在无字符连通域时仍能根据上下层字符角点确定倾斜角度，而在背景干扰导致字符角点较多时，通过上下层边缘点可以对字符角点进行限制，因此，在不同情况下，都可以确定出准确的倾斜角度，从而提升车牌校正的准确度。

附图说明

图1A为本申请根据一示例性实施例示出的一种车牌的校正方法的实施例流程图；