[发明专利]交易响应时间的获取系统、获取方法及分析方法在审

专利信息
申请号: 201611220968.0 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106651569A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 李健;成银乾;李蒙;刘一鸿;金妍;李华 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;H04L12/26
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 王宝筠
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 交易 响应 时间 获取 系统 方法 分析
【权利要求书】:

1.一种交易响应时间的获取系统,其特征在于,包括:后端和多个前端;其中,

所述前端用于在接收到交易确认指令时,记录该时刻作为交易开始时间,并将所述交易确认指令传送给所述后端,所述交易确认指令包括用户身份信息、交易种类以及交易信息,和用于在接收到所述后端返回的交易响应结果时,记录该时刻为交易结束时间,并利用所述交易开始时间和交易结束时间计算交易响应时间,将所述交易响应时间、所述交易种类和所述交易信息以交易日志的形式进行存储;

所述后端用于在接收到所述交易确认指令后对其进行响应及处理,获得交易响应结果,并将所述交易响应结果发送给所述前端。

2.根据权利要求1所述的交易响应时间的获取系统,其特征在于,所述前端包括:客户端和内嵌于所述客户端的浏览器;其中,

所述浏览器用于渲染生成显示界面和时间标识,所述显示界面用于向用户展示用户所需信息,所述时间标识用于在接收到所述交易确认指令时,记录该时刻作为交易开始时间,并在接收到所述后端返回的交易响应结果时,记录该时刻为交易结束时间;

所述客户端用于在接收到所述交易确认指令后将其传送给所述后端,并在接收到所述后端返回的交易响应结果后,利用所述交易开始时间和交易结束时间计算交易响应时间,将获得的交易响应时间、所述交易种类和所述交易信息以交易日志的形式进行存储。

3.根据权利要求1所述的交易响应时间的获取系统,其特征在于,所述交易信息包括:交易时间和交易码;

所述交易种类包括交易名称。

4.一种交易响应时间的获取方法,其特征在于,应用于前端,所述交易响应时间的获取系统包括:

在接收到交易确认指令时,记录该时刻作为交易开始时间,并将所述交易确认指令传送给后端,所述交易确认指令包括用户身份信息、交易种类以及交易信息;

在接收到所述后端返回的交易响应结果时,记录该时刻为交易结束时间;

利用所述交易开始时间和交易结束时间计算响应时间;

将所述交易响应时间、所述交易种类和所述交易信息以交易日志的形式进行存储。

5.根据权利要求4所述的交易响应时间的获取方法,其特征在于,所述利用所述交易开始时间和交易结束时间计算响应时间包括:

利用所述交易结束时间减去所述交易开始时间,将计算结果作为所述响应时间。

6.一种交易响应时间的分析方法,其特征在于,应用于权利要求1-3任一项所述的交易响应时间的获取系统,所述交易响应时间的获取系统包括后端和多个前端,所述交易响应时间的分析方法包括:

获取所有所述前端存储的所有交易日志,所述交易日志中存储有交易响应时间、交易种类和交易信息;

对每个所述前端存储的所有所述交易日志进行统计,并根据该前端地址、所有所述交易日志和对所有所述交易日志的统计结果生成该前端的统计信息;

根据所有所述前端的统计信息判断交易响应时间的影响因素。

7.根据权利要求6所述的交易响应时间的分析方法,其特征在于,所述交易信息包括:交易时间和交易码;

所述交易种类包括交易名称;

所述对每个所述前端存储的所有所述交易日志进行统计,并根据该前端地址、所有所述交易日志和对所有所述交易日志的统计结果生成该前端的统计信息包括:

对每个所述前端存储的所有所述交易日志进行统计,获得各种交易的执行次数、最大响应时间、最小响应时间和平均响应时间;

根据该前端地址、所有所述交易日志和对所有所述交易日志的统计结果生成时间明细信息、分布明细信息和各个交易的交易明细信息;其中,

所述交易明细信息包括各个交易的交易时间、交易码、交易名称和响应时间;

所述时间明细信息包括各种交易的交易码、交易名称、执行次数、最大响应时间、最小响应时间和平均响应时间;

所述分布明细信息包括在同一地区的各种交易的交易码、交易名称、平均响应时间和地区名称。

8.根据权利要求7所述的交易响应时间的分析方法,其特征在于,所述根据所有所述前端的统计信息判断交易响应时间的影响因素包括:

根据所述分布明细信息判断交易发生位置对交易响应时间的影响。

9.根据权利要求7所述的交易响应时间的分析方法,其特征在于,所述对每个所述前端存储的所有所述交易日志进行统计,获得各种交易的平均响应时间包括:

对每个所述前端存储的所有所述交易日志进行统计,获得各种交易的所有响应时间;

将每种交易的最大响应时间去除,并将剩余的每种交易的响应时间进行求平均计算,获得各种交易的平均响应时间。

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