[发明专利]交通路况估计方法、装置及系统有效
申请号: | 201611225718.6 | 申请日: | 2016-12-27 |
公开(公告)号: | CN108242147B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 陈曦 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/052 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 交通 路况 估计 方法 装置 系统 | ||
1.一种交通路况估计方法,其特征在于,所述方法包括:
接收待检测路段的多台车辆的车辆信息,每台车辆的车辆信息包括所述车辆的进入路段时间和离开路段时间;
根据所述多台车辆的车辆信息和所述路段的长度,获取所述路段的路段平均车速和车速离散程度值,所述路段平均车速用于指示所述多台车辆在所述路段的平均行驶速度,所述车速离散程度值用于指示所述多台车辆的平均行驶速度之间的差异;
对于每种交通路况,根据所述交通路况的理想密度阈值和所述车速离散程度值,获取所述交通路况的修正系数;根据所述交通路况的理想平均车速阈值和所述交通路况的修正系数,获取所述交通路况的实际平均车速阈值;
根据所述多种交通路况的实际平均车速阈值和所述路段平均车速,确定所述路段的实时交通路况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多台车辆的车辆信息和所述路段的长度,获取所述路段的路段平均车速和车速离散程度值包括:
对于每台车辆,根据所述车辆的车辆信息和所述路段的长度,获取所述车辆在所述路段的平均行驶速度;
根据所述多台车辆的平均行驶速度和所述多台车辆的车辆总数,获取所述路段平均车速;
根据所述路段平均车速、所述多台车辆的平均行驶速度和所述车辆总数,获取所述车速离散程度值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述路段平均车速、所述多台车辆的平均行驶速度和所述车辆总数,获取所述车速离散程度值包括:
根据所述路段平均车速、所述多台车辆的平均行驶速度和所述车辆总数,获取所述多台车辆的平均行驶速度与所述路段平均车速之间的标准差,并将所述标准差获取为所述车速离散程度值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通路况的理想密度阈值和所述车速离散程度值,获取所述交通路况的修正系数包括:
根据所述交通路况的理想密度阈值,获取所述交通路况的衰减系数;
根据所述交通路况的衰减系数和所述车速离散程度值,获取所述交通路况的修正系数,所述修正系数随着所述车速离散程度值的增加而递减。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通路况的衰减系数和所述车速离散程度值,获取所述交通路况的修正系数包括:
应用下述公式,获取所述交通路况的修正系数:
fi(SD)=1-miSD
其中,mi为所述交通路况的衰减系数,Ki为所述交通路况的理想密度阈值,SD为所述车速离散程度值,fi(SD)为所述交通路况的修正系数,i为正整数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通路况的理想平均车速阈值和所述交通路况的修正系数,获取所述交通路况的实际平均车速阈值包括:
将所述交通路况的理想平均车速阈值与所述交通路况的修正系数之间的乘积,获取为所述交通路况的实际平均车速阈值。
7.一种交通路况估计装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收待检测路段的多台车辆的车辆信息,每台车辆的车辆信息包括所述车辆的进入路段时间和离开路段时间;
获取模块,用于根据所述多台车辆的车辆信息和所述路段的长度,获取所述路段的路段平均车速和车速离散程度值,所述路段平均车速用于指示所述多台车辆在所述路段的平均行驶速度,所述车速离散程度值用于指示所述多台车辆的平均行驶速度之间的差异;
所述获取模块,还用于对于每种交通路况,根据所述交通路况的理想密度阈值和所述车速离散程度值,获取所述交通路况的修正系数;根据所述交通路况的理想平均车速阈值和所述交通路况的修正系数,获取所述交通路况的实际平均车速阈值;
确定模块,用于根据所述多种交通路况的实际平均车速阈值和所述路段平均车速,确定所述路段的实时交通路况。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视系统技术有限公司,未经杭州海康威视系统技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611225718.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。